速递|Anthropic豪掷500亿美元联手Fluidstack,自建AI计算基础设施新纪元开启
速递|Anthropic豪掷500亿美元联手Fluidstack,自建AI计算基础设施新纪元开启Anthropic 周三宣布与英国新锐云服务商 Fluidstack 达成一项雄心勃勃的数据中心合作协议,将投入 500 亿美元在美国多地建设设施以满足其不断增长的计算需求。
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Anthropic 周三宣布与英国新锐云服务商 Fluidstack 达成一项雄心勃勃的数据中心合作协议,将投入 500 亿美元在美国多地建设设施以满足其不断增长的计算需求。
目标2030年百万卡集群点亮。
答案藏在阿里 AI + 云的全栈布局里。2025 年 11 月 12 日,杭州阿里全球总部的访客登记系统跳出一串特殊信息——柯丝蒂·考文垂,国际奥委会首位非洲籍、女性主席。
在这个AI生成视频泛滥的时代,我们习惯看到“AI一键出片”“模版复刻”,却少有真正能触碰商业大片质感的作品。
提到 AI 的突破,人们首先想到的往往是大语言模型(LLM):写代码、生成文本、甚至推理多模态内容,几乎重塑了通用智能的边界。但在一个看似 “简单” 的领域 —— 结构化表格数据上,这些强大的模型却频频失手。
具身智能机器人太火了。
“一位老师,用 AI 做了个《林黛玉初进贾府》的互动游戏。”
本文档分析 CAMEL 项目中 hybrid_browser_toolkit 的技术实现,覆盖其架构设计、核心功能与通信协议。
我们都知道 LLM 中存在结构化稀疏性,但其底层机制一直缺乏统一的理论解释。为什么模型越深,稀疏性越明显?为什么会出现所谓的「检索头」和「检索层」?
是否有哪个AI产品,让你觉得——它已经深入我们某个核心生活或工作场景,并让我们完全离不开?