73页,开源「后训练」全流程!AI2发布高质量Tülu 3系列模型,拉平闭源差距,比肩GPT-4o mini
73页,开源「后训练」全流程!AI2发布高质量Tülu 3系列模型,拉平闭源差距,比肩GPT-4o miniAllen Institute for AI(AI2)发布了Tülu 3系列模型,一套开源的最先进的语言模型,性能与GPT-4o-mini等闭源模型相媲美。Tülu 3包括数据、代码、训练配方和评估框架,旨在推动开源模型后训练技术的发展。
Allen Institute for AI(AI2)发布了Tülu 3系列模型,一套开源的最先进的语言模型,性能与GPT-4o-mini等闭源模型相媲美。Tülu 3包括数据、代码、训练配方和评估框架,旨在推动开源模型后训练技术的发展。
支持大模型一路狂飙的 Scaling Law 到头了? 近期,AI 圈针对 Scaling Law 是否到头产生了分歧。一派观点认为 Scaling Law 已经「撞墙」了,另一派观点(如 OpenAI CEO Sam Altman)仍然坚定 Scaling Law 的潜力尚未穷尽。
大模型横空出世这两年,不少投资人都坐不住了。根据硅谷科技评论(SVTR)AI数据库,全球3000多家高潜力AI初创公司中,300多家公司的创始人、CEO有投资背景,标志性的例子是前YC总裁、OpenAI CEO Sam Altman以及创新工场董事长、零一万物CEO李开复。
别说什么“没数据就去标注啊,没钱标注就别做大模型啊”这种风凉话,有些人数据不足也能做大模型,是因为有野心,就能想出来稀缺数据场景下的大模型解决方案,或者整理出本文将要介绍的 "Practical Guide to Fine-tuning with Limited Data" 这样的综述。
11月26日,我们在硅谷Menlo Park举办了一场主题为「AI机器人与可穿戴设备未来」的线下活动。在「The Right and Cool Way of Building Robots」环节中,我们邀请到K-Scale Labs的 CTO 兼联合创始人 Pawel Budzianowski,一起探讨如何在创业公司中正确而有趣地开发机器人,和围绕这一主题的方方面面。
这个 17 岁的年轻人如何悄悄开发出一款月收入 112 万美元的 AI 应用
今天,LiblibAI与千万用户一起揭幕我们的自研图像大模型。 Star-3 Alpha 图像基座模型来了。Star-3 Alpha大模型,基于业界领先的F.1基础算法架构训练而成。 相较于以往的所有模型,Star-3 Alpha在生图效果上实现了显著的飞跃,在图像精准度、色彩表现力、美学捕捉的细腻表达等方面成为新的业界标杆。
如果说有一类游戏贯穿AI发展的始终,围绕其诞生的Thinking Game至今仍影响着最前沿AI技术的发展,那么答案很显然: 棋类游戏。
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业最宝贵的资产之一。如何从海量数据中提取有价值的信息,转化为决策支持,是每个企业都在积极探索的问题。
多知12月4日消息,Teachy,一家总部位于巴西的人工智能教育平台,获得了由Goodwater Capital和Reach Capital领投的700万美元A轮投资。这笔资金是“全球南部”地区,包括拉丁美洲、亚洲和非洲在内的首批以人工智能为重点的投资之一。