今天推荐一个 Implicit Chain-of-Thought（隐式推理） 的最新进展 —— SIM-CoT（Supervised Implicit Chain-of-Thought）。它直击隐式 CoT 一直「扶不起来」的核心痛点：隐式 token 一旦 scale 上去，训练就容易塌缩到同质化的 latent 状态，推理语义直接丢失。
最近硅谷的一个本地Agent项目也很有关注度，而且是软硬件打包好，买回来就能直接用的那种。长这样子，卖250美元（折合人民币约1700元），买来插上电就能当OpenClaw用。
怎样做一个爆款大模型应用？这恐怕是2026年AI开发者们都在关注的问题。当算力和性能不再是唯一的护城河，“爆款”意味着大模型要能精准地“抓住”每一名具体的用户，而个性化正是其中的关键技术之一。
今日，来自生数科技的AI视频模型Vidu Q3 Pro登上国际权威AI基准平台Artificial Analysis榜单，位列中国第一，全球第二。这是最新榜单内，首个打入国际第一梯队的国产视频生成模型。
Google DeepMind 已于本月初向员工宣布了 Silver 的离职消息。Silver 在离职前的几个月里一直处于休假状态，并未正式返回 DeepMind 工作岗位。Google DeepMind 的一位发言人在电子邮件声明中证实了 Silver 离职的信息，表示：「Dave 的贡献是无价的，我们非常感谢他对 Google DeepMind 工作所做出的贡献。」
周伯文还详细介绍了上海 AI 实验室近年来开展的前沿探索与实践，包括驱动 “通专融合” 发展的技术架构 ——“智者”SAGE（Synergistic Architecture for Generalizable Experts），其包含基础、融合与进化三个层次，并可双向循环实现全栈进化；支撑 AGI4S 探索的两大基础设施“书生”科学多模态大模型 Intern-S1、“
离开Meta这座围城后，Yann LeCun似乎悟了“不要把鸡蛋装在同一个篮子里”。一边，他亲手打造了自己的初创公司AMI，试图在世界模型这条赛道上大展拳脚；同时，他的目光又投向了硅谷的另一角。
机器人领域是我们长期关注的赛道，而 Generalist 是当前机器人领域中极少数具备长期竞争潜力的公司，核心优势集中在数据规模、团队能力与清晰的 scaling 路径上。
当 2003 年人类基因组测序首次完成时，我们获得了一本厚达 30 亿个遗传字母的“天书”，却发现自己只能读懂其中 2% 的“文字”（编码区），剩下的 98% 被称为基因组的“暗物质”。
今天，谷歌AlphaGenome登上了Nature封面！去年5月，谷歌DeepMind重磅发布了新一代「阿尔法」模型——AlphaGenome。
