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第一款AI原生健身硬件，究竟该长着一副怎样的面孔？！他试图向那些明知道该流汗、却总能找出一万个借口逃避的人出售一个名叫BodyPark的真人私教服务平台，以及一款叫做 ATOM的口袋AI私教机——BodyPark 刚推出的全新智能健身硬件。
从v0.7开始，我先给 Humanize PPT 划了一条边界。把渲染PPT页面外包给下游的Skill。Humanize PPT负责把大纲，逐页意图，视频和图片素材的坑位和演讲稿，整理成结构化的 JSON 与 Markdown，再交给下游 Skill 原生渲染。
这是葬AI起号以来工作量最大的一篇文章。为了严肃评测国产模型的能力，我自研了一个Benchmark，完整测试了智谱、Qwen、Kimi、Minimax、Deepseek这些最新国产模型，还引入了境外势力Claude作对照组。
今年开年以来，不管是硅谷、还是国内的 AI 投资圈子，都不太敢投 AI 应用了。
根据我长期使用的观察，0.3 倍率说是用 Kiro 逆向出来的 Claude，2.0 倍率说是正经 Claude Max 号池接出来的。听起来后者肯定更靠谱。我一开始也这么想的。毕竟倍率差了快七倍，价格摆在那，总不至于拿假货糊弄人吧。
之前预告过的那个「手机上的 Markdown / HTML 阅读器」做完了,叫 即览。
近日，来自清华大学智能产业研究院（AIR）的团队联合北京智源研究院（BAAI）、北京大学、南京大学等机构构建了一个基准：GeoCodeBench。这是一个面向 3D 几何计算机视觉的 PhD 级 coding benchmark，
在上午 11 点开始的英伟达 GTC Taibei 2026 大会现场，黄仁勋拿出了英伟达与微软联手打造的 PC 产品。在细数了将近 1 个小时已有成果之后，黄仁勋终于开讲今天的重头戏：一款迄今为止全球性能最强、能效最高的轻薄型 Windows PC。
2026年5月30日，半导体研究机构SemiAnalysis发布深度报告《AI Dark Output: The Visible Cost of Invisible Output》，提出了一个“暗产出”的概念，判断AI正在大规模创造真实经济价值，但这些价值在GDP、价格指数和就业统计中几乎无迹可寻，规模“可能不亚于工业革命”。
2026 年初，国内具身智能赛道掀起了一波开源潮，越来越多团队开始公开自己的视觉-语言-动作（VLA）模型、数据集与训练框架。与此同时，行业竞争也逐渐集中到 benchmark 成绩、任务成功率以及跨任务泛化能力上，尤其是在标准化或已训练任务中的表现。