Agent评测的下半场:为什么需要一个「活的」Benchmark?
Agent评测的下半场:为什么需要一个「活的」Benchmark?Claw-Eval-Live提出「活的」benchmark概念,通过信号采集与任务筛选,确保评测内容紧跟企业实际痛点,而非固定不变的题库。评测不仅关注结果,还追踪执行过程,从数据调用到状态变更,全面验证Agent的真实能力。
搜索
Claw-Eval-Live提出「活的」benchmark概念,通过信号采集与任务筛选,确保评测内容紧跟企业实际痛点,而非固定不变的题库。评测不仅关注结果,还追踪执行过程,从数据调用到状态变更,全面验证Agent的真实能力。
刚刚,在X上Claude Code工程师Thariq的一篇分享——他几乎停止使用 Markdown,转而使用 Claude Code 生成 HTML 文件。在短短几个小时里,这篇帖子的浏览量就突破了 200 万。
随手打开 GitHub,2026 年的 Agent 项目热榜上有这样一个仓库: • 27,000+ stars,1,800+ forks • 零行 Python,零行 TypeScript,零行 JS • 作者是 Obsidian 的 CEO 本人,kepano • 整个仓库就是 5 个 Markdown 文件
AI 基础设施初创公司 RadixArk 宣布完成 1 亿美元种子轮融资,投后估值 4 亿美元。无论金额、估值还是投资人阵容,这都是 2026 年 AI Infra 赛道中目前最重的一笔早期下注。
5月6日,主营AI招聘的初创公司Ethos宣布完成2275万美元(约合人民币1.55亿元)的A轮融资,由a16z领投,General Catalyst、XTX Markets、Evantic Capital和Common Magic跟投。
SWE-Bench 的创建者,刚刚又放出了一个地狱级新 benchmark。
AI 员工得能和真实的人交流,能接收文件,能在一个稳定的环境里持续运转。GenSpark 4.0 在这一层做得很到位。它可以和联系人直接对话,并且原生集成了 MyClaw,不需要用户自己去安装 OpenClaw 再配置到飞书或微信。
Anthropic联合创始人Jack Clark读完数百份公开数据,得出一个让他自己也坐不住的结论:2028年底前,AI自己造AI的概率是60%。支撑他这一判断的,是编程、科研复现、模型训练优化等多条能力曲线:每一条都在向右上方飞,没有减速迹象。
AI 很快就能自己改造自己了?Anthropic 联合创始人 Jack Clark 发帖称,他最近几周阅读了大量公开的 AI 开发数据后,认为到 2028 年底,递归自我改进(recursive self-improvement)发生的概率有 60%。
这个人叫 Alex Gerko,今年 46 岁,他是量化交易巨头 XTX Markets 的创始人。早在 ChatGPT 成为全民话题之前,他就已经搭建起一套纯粹以盈利为目的的 AI 交易系统。他在冰岛部署的这台超级计算机,正是 XTX 交易帝国的“算力大脑”。这台机器存储着超过 400 PB(约相当于 80 万亿张高清数码照片)的全球金融市场数据,并驱动着庞大的 GPU 集群。