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智谱创始人唐杰发文披露RSI最新进展，称由GLM-5.3驱动的Infra Agent在超过10万卡国产芯片集群上不到两周内完成GLM-5.3 Flash生产级推理服务搭建，将端到端吞吐提升至初始基线的3倍，表明RSI最小闭环已经形成但距离递归自我改进仍很遥远。
智谱首席科学家唐杰发布 GLM-5.3-Flash 推理系统优化成果，模型仅用两周在超 10 万颗国产 AI 加速器集群上完成生产部署，端到端吞吐提升 3.2 倍，并由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 参与瓶颈分析与代码修改，标志着智谱首个 RSI（递归自我改进）早期形态的落地。
用户在Code Arena的battle模式中发现疑似Gemini 4 Pro新检查点（内部代号argon）伪装为gemini-3.8-flash进行盲测，据爆料其支持256K最大输出和2M上下文窗口，原定9月发布的Gemini 4 Pro已因预训练问题推迟至10月。
RSI，彻底火了。
43页财报一句话变带图表网页。
过去两周，AI圈最让人坐不住的三个字母，就是RSI。
DeepSeek据悉将迎来高瓴创投90后合伙人严文韬出任CFO，同时已聘请中信证券筹备上海科创板IPO，并近期发布了DeepSeek V4.1 Flash模型，资本与产品双线加速推进。
谷歌DeepMind被传已实现递归自我改进（RSI），其生成式语言API中出现名为rsi-model-liverl-le的模型，联创Sergey Brin力促Gemini团队全力押注RSI方向，Gemini Flash以每三周迭代一次的节奏加速发布，但相关截图真伪尚未得到第三方验证。
分析机构SemiAnalysis点名谷歌Gemini 3.8 Flash和Meta Muse Spark 1.3在Terminal-Bench 2.1刷榜，换用新版Terminal-Bench 4.0后Gemini分数从89.4暴跌至19.1，揭露大厂通过购买"模拟卷"训练数据刷榜的AI造假黑幕。
DeepSeek V4.1 Flash技术报告揭秘其通过CED架构对半削减prefill计算、CSA2同时吃满条目/序列/层三个压缩维度、FP4量化main KV缓存及SWA Bounded Replay部署优化等手段，将全局KV缓存压至V4-Flash的1/4、持久化KV压至约1/8，以552B参数实现超越1.6T参数V4 Pro的性能。