谷歌邪修Gemini 3.8 Flash!险胜DeepSeek,姚顺宇:RSI一大步
谷歌邪修Gemini 3.8 Flash!险胜DeepSeek,姚顺宇:RSI一大步刚刚,Gemini 3.8 Flash,正式发布。
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刚刚,Gemini 3.8 Flash,正式发布。
谷歌正式发布Gemini 3.8 Flash及网络安全专用版Gemini 3.8 Flash Cyber,前者以极低单任务成本在多项基准测试中逼近GPT-5.6 Sol、Grok 4.6等顶级模型,并在软件工程和速度上实现大幅跃升,后者则在漏洞发现基准CyberGym上以86.2%的成绩屠榜,谷歌DeepMind称这标志着RSI(递归自我进化)迈出了一大步。
谷歌预告Gemini 3.8 Flash将于明日发布,并披露Gemini 3.7 Flash等模型已支持智能体视频理解,使Token消耗最多下降88%、成本最多下降66%、准确率最多提升7%。
不得了。 谷歌刚刚更新的Gemini Omni 1.1 Flash,直接冲上了Arena文生视频全球第一。
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp多模态模型正式开源,该模型为DeepSeek-V4系列首个实验性多模态模型,基于DeepSeek-V4-Flash架构集成视觉模块,在真实世界软件工程测试DeepSWE中以59.3%反超Opus-4.8登顶,并在零样本视觉推理测试ZeroBench中击败Opus-4.8。
阿里千问新模型,又卷出了新水平。
随着开源模型能力不断提升,它们已经能够以极低的成本生成多个高质量候选方案,并进一步利用模型自身对这些结果进行验证、打分和筛选。斯坦福团队最新实验发现,使用 DeepSeek V4 Flash + LLM-as-a-Verifier 进行「自验证」,可以在 Terminal-Bench 2.1 上超越 Claude Fable 5,同时整体成本低约 11 倍。
这几天 ox-alpha 用爽了吧...正如很多人猜的那样,这个模型来自智谱,正式名称为 glm-5.3-flash,支持多模态,但很多人没猜到的是:这个乱杀的模型只有 321B,且与 glm-5.3 不同,是完全的新架构
就在刚刚,阿里交出了一份让人满意的答卷:发布了 Qwen3.8-Flash,同步开源 Qwen3.8-Flash-Next(两者为同一模型,前者是 API 版本名称,后者是开源版本的正式名称)。它的成绩相当亮眼。在智能体编程基准 DeepSWE 1.1 上,它拿到 58.7 分,而参数规模是它三倍的前代 Qwen3.7-Plus 只有 16.5 分;
今天,我们上线并开源GLM-5.3-Flash (320B-A18B),这是GLM-5系列的首个原生多模态模型。大家好像已经习惯将前沿智能与前沿价格绑定,并认为这是技术进步必须支付的成本。今天,GLM-5.3-Flash来了:320B总参数,能力超过GLM-5.2,在全球权威的Artificial Analysis Intelligence Index(AA综合智能指数)中取得57分