扩散模型奖励微调新突破:Nabla-GFlowNet让多样性与效率兼得
扩散模型奖励微调新突破:Nabla-GFlowNet让多样性与效率兼得本文作者刘圳是香港中文大学(深圳)数据科学学院的助理教授,肖镇中是德国马克思普朗克-智能系统研究所和图宾根大学的博士生,刘威杨是德国马克思普朗克-智能系统研究所的研究员,Yoshua Bengio 是蒙特利尔大学和加拿大 Mila 研究所的教授,张鼎怀是微软研究院的研究员。此论文已收录于 ICLR 2025。
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本文作者刘圳是香港中文大学(深圳)数据科学学院的助理教授,肖镇中是德国马克思普朗克-智能系统研究所和图宾根大学的博士生,刘威杨是德国马克思普朗克-智能系统研究所的研究员,Yoshua Bengio 是蒙特利尔大学和加拿大 Mila 研究所的教授,张鼎怀是微软研究院的研究员。此论文已收录于 ICLR 2025。
把扩散模型的生成能力与 MCTS 的自适应搜索能力相结合,会是什么结果?
官宣免费后,Grok火速登顶美区App Store榜首,同时,xAI也放出官方博文,秀了一把模型的数学、代码、ASCII Art演示。最引人瞩目的两位C位华人,均来自多伦多大学,分别和Hinton、Bengio有交集。
AI有了意识可能会遭受痛苦?来自伦敦大学、耶鲁等世界顶尖学府百位专家,联手签署了一封公开信。当机器不再是冰冷的代码,而是拥有情感的存在,人类会怎么做?
安全话题,在人工智能(AI)行业一向备受关注。
继李飞飞、Bengio、何恺明之后,在刚刚的NeurIPS 2024中,Ilya Sutskever最新演讲也来了。
李飞飞最新采访来了,继续延伸她在NeurIPS有关视觉智能的话题。
引用超85000次的经典论文GAN获NeurIPS2024时间检验奖后,它的起源和背后故事也被抛了出来。 要从Yoshua Bengio实验室的一次头脑风暴说起。
人类离AGI究竟还有多远?最新一期Nature文章,从以往研究分析、多位大佬言论深入探讨了LLM在智能化道路上突破与局限。
Yoshua Bengio最近在《金融时报》的专栏文章中表示,「AI可以在说话之前学会思考」,实现内部的深思熟虑将成为AGI道路的里程碑。无独有偶,就在几个月前,Yann LeCun也多次表达过类似的观点。