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让大模型写一个小游戏，已经不新鲜了。它可以很快生成一个 Flappy Bird、一个塔防游戏、一个物理解谜页面，甚至还能补上按钮、分数和简单动画。但真正的问题是：这些游戏到底有没有新的玩法？它们是在创造，亦或只是把已有游戏换了一层皮？
有个31B参数的大模型，正常需要80GB显存才能跑。但现在，24GB显存就能跑满血版。这个版本叫Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK——"CRACK"这个词不要理解歪了，它本质是量化压缩加上对齐微调之后的部署版本，不是什么黑客攻击，就是工程优化。24GB，MacBook Pro，直接跑。苹果用户优先优化，MLX原生支持，月下载13000次。
随手打开 GitHub,2026 年的 Agent 项目热榜上有这样一个仓库: • 27,000+ stars,1,800+ forks • 零行 Python,零行 TypeScript,零行 JS • 作者是 Obsidian 的 CEO 本人,kepano • 整个仓库就是 5 个 Markdown 文件
4 月 9 日，Anthropic 在 X 上宣布 Claude Managed Agents 上线。同一天，一位 ID 叫 @jiayuan_jy 的中国创业者也发了一条推，“We created the open source version of Claude Managed Agents. Introducing Multica.”
先说说什么是小孩 AI？说实话，我之前还真没怎么关注过。大致指的是：五年级搞智能驾驶，11 岁复刻 Minecraft，15 岁做 AI 创业公司雇了一个 38 岁员工，小学生 AI 编程速成营，AI 启蒙、AI 启智、AI 启辰，「不学编程的小孩会被 AI 时代淘汰」。
两天前，Creati AI推出了新产品Buzzy。Buzzy是一个专门做视频修改的AI Agent。用户可以对视频说“把这个人换成我的脸”“把阴天变成黄昏”“去掉背景里的路人”，局部修改，其他不动。几乎同时，公司官宣了由红点领投的B轮融资，金额高达2000万美元。
腾讯混元团队提出了 Multi-Stream Scene Script（MTSS），一种全新的视频描述范式 —— 将传统的 "一段话描述整个视频" 升级为 "多流结构化剧本"，通过 Stream Factorization 和 Relational Grounding 两大核心原则，让视频描述既忠实又可扩展，在视频理解和生成任务中均取得显著提升。
你或许刷到了一段来自印度南部服装厂的视频。 工厂工人佩戴头戴摄像头，记录手部动作以训练人工智能系统。 这是因为随着特斯拉、Figure AI 等公司竞相开发人形机器人，训练它们所需的真实世界动作数据变
就在刚刚，成立恰满一个月的阿里ATH（Alibaba Token Hub）事业群，发布全球首个主动式实时交互的世界模型产品。名也挺有趣的，叫HappyOyster（快乐生蚝）。HappyOyster搭载原生多模态架构，背后是支持多模态输入与音视频联合生成的流式生成世界模型，核心主打漫游（Wander）、导演（Direct）、创造（Create）、分享（Share）。
刚刚，Anthropic 发布 Claude Opus 4.7，已经在 Claude 的所有产品、API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundry 上全面可用。模型 id claude-opus-4-7