在近一年里，Agentic System（代理系统/智能体系统）正变得无处不在。从Open AI的Deep Research到Claude Code，我们看到越来越多的系统不再依赖单一模型，而是通过多模型协作来完成复杂的长窗口任务。
近日，美国华盛顿大学博士生邵如琳和合作团队打造出一个名为 Deep Research Tulu（DR Tulu）的深度研究小助手。使用一次 OpenAI 的 Deep Research 服务可能需要大约 1.8 美元，而 DR Tulu 使用一次的成本却不到 0.002 美元，这几乎是千倍的效率提升，这意味着未来个人或者小团队也能负担得起高质量、高可信度的 AI 研究服务。
近年来，大模型的应用正从对话与创意写作，走向更加开放、复杂的研究型问题。尽管以检索增强生成（RAG）为代表的方法缓解了知识获取瓶颈，但其静态的 “一次检索 + 一次生成” 范式，难以支撑多步推理与长期
2026年新年第一天，DeepSeek上传新论文。给何恺明2016成名作ResNet中提出的深度学习基础组件“残差连接”来了一场新时代的升级。残差连接自2016年ResNet问世以来，一直是深度学习架构的基石。
机器之心发布 随着 ChatGPT、Gemini、DeepSeek-V3、Kimi-K2 等主流大模型纷纷采用混合专家架构（Mixture-of-Experts, MoE）及专家并行策略（Expert
2026年，Scaling Law是否还能继续玩下去？对于这个问题，一篇来自DeepMind华人研究员的万字长文在社交网络火了：Scaling Law没死！算力依然就是正义，AGI才刚刚上路。
最近，APPSO 终于拿到了这台来自黄仁勋倾情推荐的个人超算，英伟达 DGX Spark；到手的第一感觉，就是「小而美」。这电脑也太小了，没有 Mac Studio 那般笨重，可能就和 Mac Mini 差不多大；然后是银色的亮和用来散热的金属丝网又让它有点不一样，是专属的硬核美感。
你知道吗，DeepSeekTwitter、Mac、Qwen，最初都只是副项目？真正改变世界的产品，可能根本不在公司的PPT路线图上。
近期，以DeepEyes、Thymes为代表的类o3模型通过调用视觉工具，突破了传统纯文本CoT的限制，在视觉推理任务中取得了优异表现。
这两天，影视飓风那支《带着100万...我们去了论文代写聚集地》的视频彻底火了。大众的目光都被肯尼亚贫民窟里庞大的“论文代写产业链”所吸引，2.5美元的廉价劳动力、流水线般的学术欺诈。
