陶哲轩牛津对谈罗博深：解密DeepMind如何让AI拿到IMO银牌
陶哲轩牛津对谈罗博深：解密DeepMind如何让AI拿到IMO银牌陶哲轩一场新鲜出炉的演讲，为我们带来了一场干货满满的思想盛宴。
来自主题: AI资讯
9741 点击 2024-08-08 14:27
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
陶哲轩一场新鲜出炉的演讲，为我们带来了一场干货满满的思想盛宴。
打造终身学习智能体，是研究界以来一直追求的目标。最近，帝国理工联手谷歌DeepMind打造了创新联合框架扩散增强智能体（DAAG），利用LLM+VLM+DM三大模型，让AI完成迁移学习、高效探索。
DeepMind最近被ICML 2024接收的一篇论文，完完全全暴露了他们背靠谷歌的「豪横」。一篇文章预估了这项研究所需的算力和成本，大概是Llama 3预训练的15%，耗费资金可达12.9M美元。
谷歌DeepMind推出LLM自动评估模型FLAMe系列，FLAMe-RM-24B模型在RewardBench上表现卓越，以87.8%准确率领先GPT-4o。
谷歌DeepMind的小模型核弹来了，Gemma 2 2B直接击败了参数大几个数量级的GPT-3.5和Mixtral 8x7B！而同时发布的Gemma Scope，如显微镜一般打破LLM黑箱，让我们看清Gemma 2是如何决策的。
OpenAI员工离职创业，AI帝国估值达600亿美元。
刚刚，大模型再次攻下一城！
就在刚刚，谷歌DeepMind最新的数学模型捧得了IMO奥数银牌！它不仅以满分成绩做出了6道题中的4道，距离金牌只有1分之差，而且在第4题上只用了19秒，解题质量和速度惊呆了评分的人类评委。
继去年初的第一代VALL-E模型之后，微软最近又上新了VALL-E 2模型，标志着第一个在合成语音稳健性、相似度、自然程度等方面达到人类水平的文本到语音模型。
这可能是当今最全面、最新的深度学习概述之一。