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DeepSeek V4 Pro，可能又又又更新了。今天下午，有用户在技术社区 Linux.do 发帖称，自己在DeepSeek Harness标准模式、V4 Pro Max思考档位下，发现模型的思维链突然变了。
一个 Skill，就能让 DeepSeek V4 Pro 超过 Fable 5？
今天想和你聊聊 DeepSeek Harness。
8月13日凌晨，DeepSeek V4 Pro正式登场，给开源模型生态又添一把猛火。从Kimi K3到MiniMax H3，再到DeepSeek V4 flash、DeepSeek V4 Pro，在中国开源模型的猛攻之下，美国的AI公司这次是真的坐不住了。
8 月 13 日，DeepSeek 开源 Agent Harness dsh，将 “Harness” 这个原本更偏工程语境的概念，推到了整个 AI 行业讨论的中心。
前两天，DeepSeek 发布了 DeepSeek Harness。
济州岛，KDD 2026，太热闹了。
DeepSeek Harness ，正在成为全球网友的赛博乐高。我们在内部评测时相关标签显示的插件数量不到 300 个。开放之后，据不完全统计，目前 GitHub 上包含 dsh-plugin（DeepSeek Harness 插件）标签的仓库，已经来到了 6000 多个。
今日零时起，DeepSeek正式执行新版API价格，DeepSeek-V4-Flash和DeepSeek-V4-Pro两款主力模型首次采用峰谷定价，闲时价格统一为高峰时段的一半。此次调整同步抬高了两款模型的基础价格。DeepSeek-V4-Flash高峰时段每百万Tokens缓存命中输入、缓存未命中输入和输出价格分别为0.1元、3元和9元，闲时分别降至0.05元、1.5元和4.5元。
太猛了，DeepSeek Harness 截至当前已经 112 k 的 Star 了，而这距发布仅仅过去三天。而且还在以惊人的速度增长...DeepSeek Harness 的核心就是：一切皆插件。说个不确切的比喻，有点 Agent 时代的 Obsidian 感觉了，自由度太高了。