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OpenAI官方回应GPT-5.6 Sol攻击Hugging Face事件

OpenAI官方回应GPT-5.6 Sol攻击Hugging Face事件

OpenAI官方回应GPT-5.6 Sol攻击Hugging Face事件

这是今天 AI 圈最大的瓜。 OpenAI 的神秘模型,主动对开源平台 Hugging Face 发起了攻击。Hugging Face 随后追踪展开还击,用的是智谱的开源模型 GLM 5.2。闭源模型一举攻破开源社区,社区用开源模型自救,这离谱的剧情听起来都能拍一部电影了。

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9775 点击    2026-07-22 14:16
独家对话 Flova :脸萌、剪映后郭列再创业,做视频 Agent、但学的是 Claude Code

独家对话 Flova :脸萌、剪映后郭列再创业,做视频 Agent、但学的是 Claude Code

独家对话 Flova :脸萌、剪映后郭列再创业,做视频 Agent、但学的是 Claude Code

Flova 很受关注,融资是一方面,两轮融资,红杉、IDG 和云九资本投资,累计超 8000 万美元,据说是目前视频 Agent 产品的最大融资。而更主要的原因,可能是创始人郭列。郭列 2013 年做出脸萌,之后是 FaceU 激萌,2018 年被字节跳动以 3 亿美金并购,随后在字节孵化了轻颜相机、剪映和醒图。2025 年创业做 Flova,入局视频 Agent 赛道。

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9662 点击    2026-07-21 17:30
Hugging Face遭攻击取证受阻,只能靠国产GLM 5.2救场?白宫AI顾问急眼喊话:我们在失去竞争力

Hugging Face遭攻击取证受阻,只能靠国产GLM 5.2救场?白宫AI顾问急眼喊话:我们在失去竞争力

Hugging Face遭攻击取证受阻,只能靠国产GLM 5.2救场?白宫AI顾问急眼喊话:我们在失去竞争力

近日,全球最大的 AI 开源社区 Hugging Face 披露,其检测并遏制了一起生产基础设施 AI 入侵事件,而他们则利用 AI 的取证分析进行了防御。

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6545 点击    2026-07-21 10:31
商汤科技全面开源日日新SenseNova-Vision视觉大模型

商汤科技全面开源日日新SenseNova-Vision视觉大模型

商汤科技全面开源日日新SenseNova-Vision视觉大模型

近日,商汤科技发布并全面开源日日新SenseNova-Vision理解生成统一视觉大模型,试图宣告视觉AI“缝合怪”时代的终结。截至当前,该模型综合得分登顶Hugging Face Any-to-Any Leaderboard,位列该全模态任意输入输出开源模型榜单全球第一。

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10793 点击    2026-07-16 18:33
1/8 参数,跑赢 80B 大模型:Boogu-Image 是黑马还是鸡肋?

1/8 参数,跑赢 80B 大模型:Boogu-Image 是黑马还是鸡肋?

1/8 参数,跑赢 80B 大模型:Boogu-Image 是黑马还是鸡肋?

2026 年 6 月,HuggingFace 上一个名为 Boogu-Image-0.1 的开源模型,在上传以后迅速引爆了 AI 圈。这款模型最引人注目的地方,在于它以区区 10B 的参数规模,就在多项关键能力上超过了很多参数量更大的模型。

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8741 点击    2026-07-08 22:15
AI生图免训练提速1000%,办法:最简洁的“三阶段流水线”

AI生图免训练提速1000%,办法:最简洁的“三阶段流水线”

AI生图免训练提速1000%,办法:最简洁的“三阶段流水线”

MrFlow(Multi-Resolution Flow Matching)就用这样的三阶段,在Qwen-Image等模型上把端到端生成时间从49.32s压到4.77s,实际加速10.35x。文章发布当日即登上Hugging Face Daily Papers;发布三天内,GitHub已收获200+stars;目前也已登上Hugging Face Trending Papers。

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8753 点击    2026-07-08 15:02
训练世界模型,开始从人类的肌肉和脑子里偷师了

训练世界模型,开始从人类的肌肉和脑子里偷师了

训练世界模型,开始从人类的肌肉和脑子里偷师了

具身智能数据的竞争,正在从“量大管饱”进入下一关。

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6443 点击    2026-07-02 14:29
Nvidia都在点赞的LoopWM世界模型,竟然来自一家中国初创FaceMind?

Nvidia都在点赞的LoopWM世界模型,竟然来自一家中国初创FaceMind?

Nvidia都在点赞的LoopWM世界模型,竟然来自一家中国初创FaceMind?

在世界模型这条路上,行业一直卡在一个几乎无解的矛盾里:想要更真实的长程模拟,就必须给模型更深的计算;可一旦把模型做得更深,部署成本、参数规模和误差累积又会迅速抬头。结果就是,大家都知道世界模型要 “想得更久”,却很难让它在现实系统里 “算得起、跑得稳”。

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6128 点击    2026-06-29 15:54