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这篇文章是笔者之前AI手写连笔书法生成的一个工作，是联合中央美院几位非常知名的老师完成的。当时提出的思路相对简单，主要结构是基于对抗生成网络（GAN）。虽然方法在大模型横行今天可能已经不算太新颖，但近期一些基于diffusion的AIGC工作还是关注到了这篇文章，并产生了一些启发。笔者认为这些灵感仍具有一定价值，因此在这里做个分享。由于一些公式和指标不太友好，为了不影响阅读故省略。
字节又有一个产品在海外火了。
Flux 带起又一波文生图模型的热潮，NightCafe 是其中的受益者之一。
做AI生成PPT，目前拥有超过1000万用户，并且在仅有16名员工的情况下实现了盈利；获1200万美元A轮融资~~~CEO在一档播客节目解释他的创业历程以及如何在3个月收获300万用户！
“比Sora还震撼”，AI可以实时生成游戏了！
现有的大模型已经能够创作令人惊叹画作，那鉴赏艺术画作岂不是信手拈来？
GameNGen 是第一个完全由神经模型驱动的游戏引擎。
炸裂！世界上首个完全由AI驱动的游戏引擎来了。谷歌研究者训练的GameNGen，能以每秒20帧实时生成DOOM的游戏画面，画面如此逼真，60%的片段都没让玩家认出是AI！全球2000亿美元的游戏行业，从此将被改变。
在生成式AI大行其道的今天，谷歌已经提前找到了下一个风口：决策式AI。
AI之力征服全球