搜索
在生成式模型的迅速发展中，Image Tokenization 扮演着一个很重要的角色，例如Diffusion依赖的VAE或者是Transformer依赖的VQGAN。这些Tokenizers会将图像编码至一个更为紧凑的隐空间（latent space），使得生成高分辨率图像更有效率。
图灵奖得主Hinton在他的访谈中提及「在未来20年内，AI有50%的概率超越人类的智能水平」，并建议各大科技公司早做准备，而评定大模型（包括多模态大模型）的「智力水平」则是这一准备的必要前提。
在商业需求更明确的未来，FPGA或ASIC将成为更优的底层计算设备。
在三维生成建模的研究领域，现行的两大类 3D 表示方法要么基于拟合能力不足的隐式解码器，要么缺乏清晰定义的空间结构难以与主流的 3D 扩散技术融合。来自中科大、清华和微软亚洲研究院的研究人员提出了 GaussianCube，这是一种具有强大拟合能力的显式结构化三维表示，并且可以无缝应用于目前主流的 3D 扩散模型中。
外媒最新消息称，美国政府正在考虑进一步限制中国获得尖端半导体技术，包括用于制造AI加速器的关键硬件技术全环绕栅极（GAA）和高带宽内存（HBM）。
都是可选择的一环
让语言模型「轻装上阵」。
Cloudflare最近宣布AI Gateway已普遍可用。AI Gateway作为管理和扩展生成式AI工作负载的统一接口，让开发人员能够监控和控制AI应用程序。
首个“脑PU”来了！由“16核”类人脑器官（human brain organoids）组成。
谁能想到，某天和你聊天的那个人竟是一个AI。来自TUM等研究人员提出了一种全新算法NPGA，能够生成高保真3D头像，表情逼真到让你怀疑自己的眼睛。