近年来，扩散大语言模型（Diffusion Large Language Models, dLLMs）正迅速崭露头角，成为文本生成领域的一股新势力。与传统自回归（Autoregressive, AR）模型从左到右逐字生成不同，dLLM 依托迭代去噪的生成机制，不仅能够一次性生成多个 token，还能在对话、推理、创作等任务中展现出独特的优势。
虽然大模型的优越表现令人瞩目，但动辄高昂的使用成本也让不少用户望而却步。 为平衡性能与成本，上海人工智能实验室科研团队基于前期技术积累，开源推出了Avengers-Pro多模型调度路由方案。
智谱今天，终于发了AutoGLM2.0。 想一想，AutoGLM1.0的版本，距离我第一次首发写他们，已经过去快10个月了。
京东云于今年 7 月正式开源了JoyAgent‑JDGenie，这是业内首个“完整产品级”通用多智能体系统——覆盖前端／后端／智能体框架／执行引擎以及众多子 Agent（如报告、代码、PPT 智能体）；在权威 GAIA 基准测试中取得 75.15% 整体准确率，，显著超越 OWL、OpenManus 等同类开源产品。
早在"AI Agent"这一术语出现之前，安娜·摩纳哥（Anna Monaco）就已经开始构建 AI Agent系统。在开发了众多聊天机器人后，她开始寻找更适合 AI Agent的其他交互界面，最终将目光锁定在了电子表格上。
AI Agent正陷入一个矛盾的处境：技术突飞猛进，应用却支离破碎。
真正的业务宝藏往往就埋藏在那些看似杂乱无章的文本数据之中，即非结构化文本，但问题是，如何高效、可靠地把这些宝藏精准地挖出来，一直是个令人头疼的难题，今天我们就来聊聊最近GitHub12.3k star爆火的Google 开源项目LangExtract，它为这个问题提供了一个相当漂亮的答案。
作为大家的测评博主，我最近发现一个巨有意思的现象： 现在市面上大部分评估 Agent 的基准测试，倾向于考核“单项技能”，而非“综合任务”。比如，你让 AI 点份外卖，它能完成；但如果要求它策划一场涵盖预算、选址、菜单、宾客邀请与流程安排的晚宴，它很可能就原地就 G 了。
据《彭博社》报道，Meta 将重组其超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL）。
国产开源版 Genie 3 问世，昆仑万维用 1.8B 模型跑出了神级效果。如果你上传一个神庙逃亡游戏的截图，就可以在这个世界模型里面开一局，AI 脑补出来的画面会无限地向前延伸。
