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就在刚刚，谷歌闷头干了件大事：把生成图片的扩散模型，拿来写文字了，而且一出手就是4倍加速。 新模型名为DiffusionGemma，它直接抛弃了传统自回归那套“逐Token生成”的打字机模式，而是像“印刷机”一样工作——
在3D创作这个圈子，一直有个心照不宣的扎心真相： 那就是最难的一步从来不是生成，而是让模型变为可用资产。
发布24小时，神话级Claude 5光速登顶！不仅创下AI史上最大分差纪录，更将GPT-5.5直接斩落马下。
每一次技术范式的重大转换，都是旧秩序松动、新物种诞生的窗口期。
LLM Agent 做长任务时，真正让人头疼的往往不是模型不会推理，而是上下文开始失控：前几步还很清楚，后面就忘约束、丢状态、重复试错，最后把任务跑成事故现场。
今天一早，谷歌又发新模型了！
独家获悉，GUI Agent（图形用户界面智能体）执行平台 「Core-Mate」 近日宣布完成数千万人民币融资。核心团队主要来自字节跳动，成员在用户产品、业务增长和商业化落地中积累了系统经验。在团队看来，下一代 AI 产品的关键不只在模型能力，也在入口、场景和用户行为。
某天，老板让你用 Agent 手搓个自动化流程的小工具，你袖子一撸，信心满满地开干。
文生图的"慢思考"，到底有没有用？
过去一年，开源模型的发布节奏已经快到让人麻木。每次发布，伴随的永远是一组跑分、一张能力雷达图，以及几个“超越某某”的结论。