大模型“降智”真相,找到了
大模型“降智”真相,找到了今天,智谱发布了一篇名为《Scaling Pain:超大规模Coding Agent推理实践》的技术报告,披露了GLM-5系列模型在Coding Agent场景下遇到的推理基础设施挑战与对应解法。
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今天,智谱发布了一篇名为《Scaling Pain:超大规模Coding Agent推理实践》的技术报告,披露了GLM-5系列模型在Coding Agent场景下遇到的推理基础设施挑战与对应解法。
智元机器人的办公室里,最近员工们一上班就能看到机器人熟练地切着水果:这么全面的能力是如何做到的?答案是直接在真实环境中搞大规模分布式强化学习训练。它们使用的是全新的具身智能训练范式:面向通用机器人策略的分布式多机强化学习(LWD)。这一套技术捅破了当前VLA的「天花板」。
今天凌晨,谷歌母公司Alphabet公布2026财年第一季度财报。本财季,营收和净利润超出市场预期,营收达1098.96亿美元(约合人民币7506亿元),同比增长22%,按固定汇率计算同比增长19%,实现连续11个季度的两位数增长;归母净利润625.78亿美元(约合人民币4274亿元),同比暴增81%;摊薄EPS 5.11美元,同比增长82%。
OpenAI刚用Deep Research抢了先手,谷歌直接掀桌!DeepMind祭出研究智能体双杀,Max版质量评分从66.1%暴拉到93.3%,知识工作自动化的军备竞赛正式进入贴身肉搏。
最近,越来越多的AI助手盯上了“帮你花钱”这件事。ChatGPT早已上线购物功能,Gemini也在今年补齐AI购物体验。国内的淘宝、京东等电商平台,也都尝试将AI融入购物决策链路。原因也不难猜测:谁能帮用户更快、更准地做出消费决策,谁就有望握住离交易最近的那个入口。
Snapchat 近日宣布,在其核心聊天功能中推出全新广告产品 AI Sponsored Snaps。这一产品是在原有 Sponsored Snaps 广告形式基础上的全新升级,广告主可以将自有 AI Agent 接入 Snapchat 聊天界面,与用户展开实时、个性化的深度交流互动。
美西时间4月28日,具身智能行业有史以来,第一场全球性峰会在硅谷落幕!这场大会星光熠熠—— 2015年图灵奖得主、公钥密码学奠基人Martin Hellman做开场主旨演讲,主题是「安全、智能与物理世界的交汇」。
Andrej Karpathy(OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人、现 Eureka Labs 创始人)在 AI Ascent 2026 上与红杉合伙人 Stephanie Zhan 对话,谈论自他提出 "vibe coding" 一年以来的变化。他解释了为什么作为程序员他从未感到如此落后,为什么 agentic engineering 是在 vibe coding 之上
今天没选题了,所以想开源一个我自己做的,已经用了快1个多月,迭代了好多版的一个我觉得很有用的Skill。我把它称为,洁癖.Skill。名字可能听着还挺呆逼的,但是我觉得它能干的事,虽然看着非常的简单,但是却又很实用,在公司内部同事和一些我们的合作伙伴使用后,还都反馈挺不错的。
来自华为泰勒实验室、北京大学和上海财经大学的研究团队提出了 SHAPE(Stage-aware Hierarchical Advantage via Potential Estimation),给推理链装上了一套「里程碑 + 推理税」机制——不仅告诉模型每一步推得对不对,还让它为啰嗦付出代价。结果是:准确率平均提升 3%,token 消耗直降 30%。