两个AI顶流终于是碰到了一起，这回设计师们真要慌了但也可能是大意过望了—— 因为Lovart，这个顶流设计师Agent，现在已经正式接入Nano Banana Pro了！
前天晚上谷歌推出了基于 Gemini 3 优化后的 Nano Banana Pro 模型，能力大幅提升，而且解决了多语言问题。
据 ZP 获悉，AI for Science 领域的技术先锋企业「深度原理 Deep Principle」完成超亿元人民币A轮融资。本轮由戈壁创投管理的阿里巴巴创业者基金大湾区基金(简称AEF大湾区基金)与蚂蚁集团共同领投，现有股东联想创投、Taihill Venture 超额加注，BV百度风投继续加注，多家机构参与。
如果你想恶意攻击一个大语言模型（LLM），比如 Gemini 或者 Deepseek，你会怎么做？
当AI能「看」见实验室的细节，能「听」见研究员的每一次反应，能「感知」实验进展的每一点变化——它的推理将不再局限于硅基世界。那时，AI将通过人类的双手，直接参与并改变物理现实。它或许将成为实验室中最勤奋、最可靠的「智能伙伴」。
扩散式语言模型（Diffusion Language Model, DLM）虽近期受关注，但社区长期受限于（1）缺乏易用开发框架与（2）高昂训练成本，导致多数 DLM 难以在合理预算下复现，初学者也难以真正理解其训练与生成机制。
ChatGPT发布距今已近36个月，面对OpenAI的领先，哈萨比斯带领谷歌AI全面反攻，通过新发布的Gemini 3强势回归。Gemini 3在LM Arena等多个模型榜单登顶，表现优于GPT-5及其他模型，上演了一场完美逆袭。
Gemini 3一日霸榜数学、物理两个顶级基准测试！与此同时，陶哲轩用Gemini DeepThink十分钟便搞定了一道埃尔德什难题。
前 OpenAI 联合创始人、特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 也一样。他在前几天发推，说自己「开始养成用 LLM 阅读一切的习惯」。Karpathy 在周六用氛围编程做了个新的项目，让四个最新的大模型组成一个 LLM 议会，给他做智囊团。
刚刚，Anthropic 发布了一项新研究成果。今天，他们发布的成果是《Natural emergent misalignment from reward hacking》，来自 Anthropic 对齐团队（Alignment Team）。他们发现，现实中的 AI 训练过程可能会意外产生未对齐的（misaligned）模型。
