token级,精准控制生成长度:3B模型击败GPT 5.4、Claude
token级,精准控制生成长度:3B模型击败GPT 5.4、ClaudeLenVM将长度建模提升到token级别,开辟可扩展价值预训练的新维度——3B开源模型精确长度控制全面击败GPT-5.4、Claude-Opus-4-6等顶级闭源模型;相同token预算下推理准确率提升10倍(63% vs 6%);沿模型规模、数据量、采样数三轴无饱和scaling的value pretraining
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LenVM将长度建模提升到token级别,开辟可扩展价值预训练的新维度——3B开源模型精确长度控制全面击败GPT-5.4、Claude-Opus-4-6等顶级闭源模型;相同token预算下推理准确率提升10倍(63% vs 6%);沿模型规模、数据量、采样数三轴无饱和scaling的value pretraining
不知道大家平时有没有这种经历。
SWE-Bench 的创建者,刚刚又放出了一个地狱级新 benchmark。
SWE-Bench上能拿72%的模型,换张考卷直接归零!Meta联合斯坦福、哈佛放出ProgramBench,200个项目从零手写,9大顶级模型完整通过率0%。最强的Claude Opus 4.7平均通过率也才51.2%。更离谱的是一联网,就有模型在36%的任务里跑去GitHub扒源码。
OpenAI 揭晓了 ChatGPT Futures 项目,为 37 名年轻人提供了 1 万美元的无偿资助、前沿模型访问权限,并邀请他们 6 月去总部参访
今年以来,图像生成模型的迭代节奏明显加快。
OpenAI准备向企业主全量上线广告平台了。这个非常有意思,我觉得还是可以聊聊的。这玩意你可以理解成,ChatGPT的广告投放后台,美国的企业主可以直接注册账号,充钱,设预算,选竞价策略,上传广告素材,然后一键投放到ChatGPT的对话里,最后实时看数据,实时优化。
ChatGPT默认模型,今天大升级。
5月5日下午5:55,GPT-5.5要给自己办场party——时间是GPT-5.5自己挑的,客人由Codex从推文回复里挑。这场看起来像段子的活动背后,是一个真实的市场拐点:过去两个月,AI编程工具圈发生了一次明显的用户迁移,开发者开始从Claude Code转向Codex。
就在刚刚,OpenAI 正式发布了 GPT-5.5 Instant,将其设为 ChatGPT 的默认模型,取代此前的 GPT-5.3 Instant,面向所有用户开放。Instant 系列是 ChatGPT 的日常主力模型,每天有数以亿计的用户在用。官方说,在这个量级上,哪怕只是小幅改进,积累起来的效果也相当可观。