RAG新SOTA,还在5亿条数据上跑进秒级,只有它了
RAG新SOTA,还在5亿条数据上跑进秒级,只有它了广州智跃深空人工智能科技有限公司 Zleap AI 提出的 SAG(SQL-Retrieval Augmented Generation) 出场了。其实,名字已经点题了——不是 Graph、Hippo,而是 SQL-Retrieval。它的核心想法是在离线阶段,SAG 先把原始文本先整理成「事项 + 实体」的数据库结构。等查询来了,再围绕当前问题,用 SQL 动态串出一张局部线索网。
搜索
广州智跃深空人工智能科技有限公司 Zleap AI 提出的 SAG(SQL-Retrieval Augmented Generation) 出场了。其实,名字已经点题了——不是 Graph、Hippo,而是 SQL-Retrieval。它的核心想法是在离线阶段,SAG 先把原始文本先整理成「事项 + 实体」的数据库结构。等查询来了,再围绕当前问题,用 SQL 动态串出一张局部线索网。
导读:视觉 latent reasoning 希望让多模态模型在内部生成连续 latent token,用这些中间表示补充多模态理解和推理任务中缺失的视觉证据。但问题在于,模型生成出来的 latent token 可能并不落在它原本熟悉的视觉输入空间里;如果模型无法稳定读取这些 token,它们就很难成为有效的中间视觉证据。
最近几个月,海外主流社交平台X、YouTube、Instagram、LinkedIn、Facebook等的头部内容创作者,开始高频地提及同一个名字——AhaCreator 3.0。从科技博主、消费电子达人,到跨境电商品牌主理人,再到拥有百万粉丝的内容创作者,越来越多人在自己的内容中分享使用体验。
致力于成为金融界“DeepSeek”。金融垂域大模型公司Grace Investment Machine(简称GIM)宣布一连完成过亿元天使轮和天使+轮融资。成立于2025年7月,GIM正在做一件事:为金融行业打造一个垂直领域的DeepSeek——专为投资决策而生的推理大模型。
近年来,大语言模型在数学、代码等任务上的表现不断刷新上限,但到了医疗诊断、故障排查这类真实世界任务里,真正困难的是让多个智能体在不确定的动态环境中持续协作推理。
计算机界「青年图灵奖」出炉了!今天,2025 ACM Grace Hopper大奖正式揭晓,一锤砸中了两位灵魂人物——获奖理由只有一个词:NeRF(神经辐射场)。
「精确而丰富地唤起感官」,「旋律般的声音」,这是顶级文学杂志 Granta 今年评选的年度作品获得到的称赞——直到它翻车之前。这篇叫《The Serpent in the Grove》的小说,是 2026 年英联邦短篇小说奖加勒比地区的获奖作品,从 7806 篇投稿中被选出。作者 Jamir Nazir,这是一个带有奇幻色彩的创作,写了一个关于朗姆酒、农夫与魔法树丛的故事。
Epoch AI刚刚发布的《梯度更新》报告,做了一件简单粗暴的事:把全球所有Blackwell芯片能处理的Token数量算出来,再和实际需求一比。结论只有一个字——不够。
Telegram 创始人 Pavel Durov 宣布:Bot 现在可以直接和其他 Bot 对话。更关键的定义是——自主 Agent 从此拥有了一个「人类可旁观」的原生通信层。Bot API 10.0 早在 5 月 8 日就已落地,Durov 用一条帖子把它重新定义为 AI 基础设施,13 万人围观,2300 人点赞。
现在,图灵奖得主 Yoshua Bengio 给出了一份全新的并行方案。他们提出了 GRAM(Generative Recursive reAsoning Models,生成式递归推理模型),把确定性的递归潜在推理变成了概率性的多轨迹计算。模型在潜在空间中进行随机递归推理,每一步都可以采样不同的方向,最终形成对解空间的多路径探索。