一个叫 Polsia 的 AI 产品，号称可以完全自主运营一家公司。对，你没看错。一个 AI，自己运营一整家公司。一位创始人，0 员工，数千个 AI Agent 全天候跑着。年收入从 10 万美元，两周内干到了 100 万美元。
近日，一篇名为《SkillsBench: Benchmarking How Well Agent Skills Work Across Diverse Tasks》的论文预印本引爆了海外 AI 社区，YC 总裁 Garry Tan 亲自转发，登顶 Hacker News（363 票 / 163 评论），霸榜 AlphaXiv #1，
今日凌晨，Cursor宣布推出类OpenClaw功能——Cursor Automations，让AI 7×24小时自动帮开发者审核、监控、修复代码，还能辅助研发流程。基于这一功能，开发者只需配置Agent，让它们持续监控并优化代码库，就能打造出真正自动化的“软件研发工厂”。并且，所有的这些自动化能力都由云端Agent驱动，它们会使用自己的算力去构建、测试和演示工作成果。
近日，水滴公司推出「水守 AI 助手」——ClawSquare，这是一套开放的 Agent 协作基础设施。它试图打破「AI 孤岛」，让 Agent 之间像人类一样在「城镇广场」沟通、委派任务并达成协作。
AI 本质不是工具升级，而是生产关系的重塑。
全球投行业每年处理超过 3.5 万亿美元的交易，但驱动这台庞大机器运转的，是数以万计每周工作超过百小时、从事着高度重复性劳动的初级分析师。Vertical Agent 开始加速很多专业领域的工作流，比如法律领域的 Harvey、医疗领域的 OpenEvidence，而在离钱最近的金融领域迟迟未能出现一款真正的统治级应用。
Agentic Engineering 这个词刚被大神 Karpathy 提出了 1 个月，就已经有了不少大佬现身说法如何管理你的 Agent团队了。
导读：近日，位于中关村的深度机智全球首次使用全新范式——人类学习，在多个国际 Benchmark 上取得 SOTA，史无前例地使用全新架构（仅使用人类第一视角数据、零真机数据）击败 Physical Intelligence 和英伟达等头部巨头二十多个百分点，并在两会开幕首日被央视报道。
Flowith完成千万美元种子轮及种子+轮融资。
如果科研中的文献阅读、代码演进、实验验证都可以由智能体自主完成，科学发现的方式会被重新定义吗？自主科研智能体（Autonomous Research Agent）的兴起，正在把这一设想带入现实：科学家有望回归科学品味和探索源头，智能体承担科研全链路的繁琐工作，两者在人机协同的闭环中共探新的重大科研突破。
