周伯文还详细介绍了上海 AI 实验室近年来开展的前沿探索与实践，包括驱动 “通专融合” 发展的技术架构 ——“智者”SAGE（Synergistic Architecture for Generalizable Experts），其包含基础、融合与进化三个层次，并可双向循环实现全栈进化；支撑 AGI4S 探索的两大基础设施“书生”科学多模态大模型 Intern-S1、“
离开Meta这座围城后，Yann LeCun似乎悟了“不要把鸡蛋装在同一个篮子里”。一边，他亲手打造了自己的初创公司AMI，试图在世界模型这条赛道上大展拳脚；同时，他的目光又投向了硅谷的另一角。
谷歌在去年夏天发布了一个世界模型 Genie 3。
机器人领域是我们长期关注的赛道，而 Generalist 是当前机器人领域中极少数具备长期竞争潜力的公司，核心优势集中在数据规模、团队能力与清晰的 scaling 路径上。
我有个观察：善用 Coding Agent 的人有个共同点——他们擅长定义问题、拆解问题、验收结果。这类人通常有技术管理经验。
来了来了！就在刚刚，预热了快半年的 Genie 3 ，终于！可以上手玩了！确实，AI 这种东西，最后还是得靠自己上手。你不进去走两步，很难真的知道它和别的东西差在哪。
世界模型迎来高光时刻：谷歌还在闭源，中国团队已经把SOTA级世界模型全面开源了，LingBot-World正面硬刚Genie 3，彻底打破了全球垄断！
当 2003 年人类基因组测序首次完成时，我们获得了一本厚达 30 亿个遗传字母的“天书”，却发现自己只能读懂其中 2% 的“文字”（编码区），剩下的 98% 被称为基因组的“暗物质”。
过去一年，AI 技术已从概念热潮深度渗透至产业肌理，成为驱动 IT 基础设施重构的核心引擎。当大模型、异构算力、智能体（Agent）等技术要素持续冲击传统技术体系，操作系统作为软硬件协同的核心枢纽，其 AI 进化的本质也引发了行业的深刻思考：OS 的 AI 进化，究竟是换汤不换药的 “新瓶旧酒”，还是颠覆底层逻辑的 “涅槃重生”？
大模型的出现，给许多行业带来了颠覆性的改变，运维这个向来被视为稳定、保守的领域也不例外。虽然“AIOps”这个概念早在 2016 年由 Gartner 提出，但早期的智能运维更多是利用大数据和机器学习对传统运维流程进行效率上的提升。
