2025 年以来，Agent 开发量和使用量都有明显提高。Agent 的爆发带来了 Agent Infra 需求的爆发。在过去 1-2 年，Agent 开发大多依赖开发者手动使用传统 Infra 搭建，开发工程量大、流程复杂，但随着越来越多 Agent-native Infra 涌现，Agent 开发的难度和周期都在缩小，开发的范式正在重构和收敛。
E2B 的愿景很大，CEO 的目标是成为 AI Agent 时代的 AWS，成为一个自动化的 infra 平台，未来可以提供 GPU 支持，满足更复杂的数据分析、小模型训练、游戏生成等需求，并可以托管 agent 构建的应用，覆盖 agent 从开发到部署的完整生命周期。
《智能涌现》独家获悉，零一万物联合创始人、技术副总裁戴宗宏于近日离职创业。在零一万物期间，戴宗宏负责AI Infra团队，主要解决大批量并行训练时的系统瓶颈，提升训练效率，降低训练成本。
，2025年，大模型计算效率的提升并未给AI基建按下暂停键，微软、亚马逊、谷歌、Meta四大科技巨头2025年在AI技术与数据中心的资本支出将达3200亿美元（约合人民币2.33万亿元）；OpenAI、软银等企业总投资5000亿美元（约合人民币3.66万亿元）的“星际之门”项目也已动工。在这波AI大基建浪潮中，提供硬件与算力服务的“卖铲人”们正赚得盆满钵满。
北京时间4月16日，据彭博社报道，英伟达周二在监管文件中表示，美国政府已于周一通知公司，H20芯片未来在出口至中国时需要“无限期”申请许可证。
Agentic AI 的 3 要素是：tool use，memory 和 context，围绕这三个场景会出现 agent-native Infra 的机会。
争吵之后，AI Infra公司的未来何去何从。
1月13日Mainframe公司发布了可以离线运行在苹果系统（Mac，iPad，iPhone）的本地大语言模型fullmoon: local intelligence
智能涌现独家获悉：零一万物裁撤预训练算法团队和Infra团队后，阿里通义、智能云团队给出了offer。
当备受期待的GPT-5历经数次跳票，OpenAI全新发布的o1模型及时挽回了行业的信心，并从此为大模型领域开启了一个新的竞技方向——当推理模型大行其道时，行业如何从Infra层面着手降低推理阶段的算力成本？
