前段时间，Mistral AI 公布的 Mixtral 8x7B 模型爆火整个开源社区，其架构与 GPT-4 非常相似，很多人将其形容为 GPT-4 的「缩小版」。
混合专家模型（MoE）成为最近关注的热点。
谷歌发布Gemini以后，一直宣称Gemini Pro要优于GPT-3.5，而CMU的研究人员通过自己实测，给大家来了一个客观中立第三方的对比。结果却是GPT-3.5几乎还是全面优于Gemini Pro，不过双方差距不大。
小模型的风潮，最近愈来愈盛，Mistral和微软分别有所动作。而网友实测发现，Mistral-medium的代码能力竟然完胜了GPT-4，而所花成本还不到三分之一。
彭博社报道，Mistral 正在完成 4.87 亿美元的融资，估值 20 亿美元，其中英伟达、Salesforce 参与，a16z 领投。
上周末，Mistral甩出的开源MoE大模型，震惊了整个开源社区。MoE究竟是什么？它又是如何提升了大语言模型的性能？
「高端」的开源，往往采用最朴素的发布方式。昨天，Mistral AI 在 X 平台甩出一条磁力链接，宣布了新的开源动作。
“取消今晚所有计划！”，许多AI开发者决定不睡了。只因首个开源MoE大模型刚刚由Mistral AI发布。
“欧洲版OpenAI”最新估值，逼近20亿美元！总部位于巴黎的大模型初创公司Mistral AI最新一轮融资，4.87亿美元。
在 Microsoft Ignite 开发者大会上，英特尔和微软宣布将合作对英特尔 Arc 图形解决方案的 DirectML 进行优化。结果表明，英特尔更新 Arc Alchemist 驱动程序后，在 AI 图像生成器 Stable Diffusion 中实现了 2.7 倍的性能提升。
