10年前赌输的创业,被AI救活!以后人人都能改自己的App
10年前赌输的创业,被AI救活!以后人人都能改自己的App我收藏的长文,全推到我的阅读器上。 每周扫一遍arXiv,跟我方向沾边的论文都留下,贴好标签。 我常看的网站抓下来老是乱码,给它单独写个解析器。
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我收藏的长文,全推到我的阅读器上。 每周扫一遍arXiv,跟我方向沾边的论文都留下,贴好标签。 我常看的网站抓下来老是乱码,给它单独写个解析器。
在此背景下,新加坡国立大学、普林斯顿大学与斯坦福、牛津等研究团队合作提出了 Recuris(Recursive Experiential–Working Memory Evolution),作为首个将递归自我改进应用在记忆控制层内的智能体架构,Recuris 通过三项核心技术突破,无需训练即成功实现了从 3B 小模型到 Claude Opus 5 的全面提升。
DeepSeek Harness(DSH) 的口号,大家应该都有所了解,模型、工具、Skills、会话、沙箱、存储、Agent Loop、调度,甚至 UI,一切皆插件。
关于无缝衔接 Claude Code 和 Codex 这件事。
过去一年,Coding Agent 正在迅速改变开发者写代码的方式。
背后由清华大学、北京大学等一众机构支持的 Agent Memory Leaderboard(中文名「记忆之巅排行榜」)放出了首期成绩,目前该项目上榜 Huggingface Spaces Trending 首屏。
对 Agent 来说,这种长期记忆能力,正逐渐成为影响实际可用性的一项基础能力。今天,Agent Memory Leaderboard(AML,记忆之巅排行榜)正式发布首期结果。
想象一个刚上岗的实习生。教他做A任务,他学得很好;接着教他做B任务,他又学会了——但回过头再让他做A,他却忘得七七八八。
近日深圳南山企业墨奇智能(Morphi)宣布完成总额超10亿元天使轮系列融资投后估值突破70亿元,创下国内具身智能赛道公开披露的首轮融资规模新高。业内观察人士表示,阿里、腾讯此前多在企业中后期融资中联手,此次天使轮阶段共同布局硬科技初创项目较为罕见,释放出头部企业长期押注具身智能赛道、布局下一代物理交互智能载体的明确信号。
一个80亿参数的大模型,一口气吞下15万亿token的训练数据,堆到硬盘上差不多7TB。可它真正「背」得下来的,少得可怜:每个参数只装得下3.6 bit。一个英文字母8 bit,连半个都填不满。