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早在"AI Agent"这一术语出现之前，安娜·摩纳哥（Anna Monaco）就已经开始构建 AI Agent系统。在开发了众多聊天机器人后，她开始寻找更适合 AI Agent的其他交互界面，最终将目光锁定在了电子表格上。
大语言模型（LLM）正从工具进化为“裁判”（LLM-as-a-judge），开始大规模地评判由AI自己生成的内容。这种高效的评估范式，其可靠性与人类判断的一致性，却很少被深入验证。
在 AI 工具风靡开发圈之前，一批经验丰富的资深程序员，对它们始终保持警惕。这些人，包括 Flask 作者 Armin Ronacher（17 年开发经验）、PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger（17 年 iOS 和 macOS 开发经验），以及 Django 联合作者 Simon Willison（25 年编程经验）。然而，就在今年，他们的看法都发生了根本转变。
在企业系统和科学研究中普遍存在、结构复杂的关系型数据库（Relational DataBase, RDB）场景中，基础模型的探索仍处于早期阶段。
测试时扩展（Test-Time Scaling）极大提升了大语言模型的性能，涌现出了如 OpenAI o 系列模型和 DeepSeek R1 等众多爆款。那么，什么是视觉领域的 test-time scaling？又该如何定义？
最近，Yoodli宣布完成了1370万美元的A轮融资，由Neotribe Ventures领投，Madrona和Cercano等现有投资者跟投。这使得他们的累计融资超过2000万美元。但让我感兴趣的不仅仅是融资数字，而是这家公司正在创建的全新品类：AI角色扮演。
Recraft，利用AI生成和编辑高质量矢量插图和图标，服务于设计和市场团队。完成3000万美元B轮融资，投资方为Accel、Khosla Ventures、Madrona。本轮估值未知，累计融资4200万美元。
北京时间5月21日凌晨，谷歌在每年一度的I/O大会上再度炸场——谷歌搜索的AI模式正式上线。其中，最受瞩目的一个功能是Personal Context（个人上下文）。北京时间5月21日凌晨，谷歌在每年一度的I/O大会上再度炸场——谷歌搜索的AI模式正式上线。其中，最受瞩目的一个功能是Personal Context（个人上下文）。
Mona（Multi-cognitive Visual Adapter）是一种新型视觉适配器微调方法，旨在打破传统全参数微调（full fine-tuning）在视觉识别任务中的性能瓶颈。
近日，以色列宣布与以色列AI“数字化身”制作平台eSelf、以色列最大的K12教科书出版商CET（Center for Educational Technology）合作，在全国范围内铺开AI辅导。