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大语言模型，现在真的长出手了。 本周四，Anthropic 宣布推出硬件用 MCP：Model Hardware Standard（MHS），这是一项新标准，用于帮助所有大模型驱动的 AI 智能体（Agent）安全快捷地操纵物理设备。
就在刚刚，阿里交出了一份让人满意的答卷：发布了 Qwen3.8-Flash，同步开源 Qwen3.8-Flash-Next（两者为同一模型，前者是 API 版本名称，后者是开源版本的正式名称）。它的成绩相当亮眼。在智能体编程基准 DeepSWE 1.1 上，它拿到 58.7 分，而参数规模是它三倍的前代 Qwen3.7-Plus 只有 16.5 分；
Loopit发布了实时互动世界模型Zing-0.5，在美团LongCat与复旦大学联合推出的可交互视频世界模型评测WBench中拿到第一。目前已经开源，并计划在2周内在Loopit APP（海外版）上线对应产品功能。
从百川出来之后，陈炜鹏没有立即再做一个模型，而是先做了一款 ToC 的产品——Loopit。 Loopit 今年 2 月面世，发布的次日就在 X 上获得了马斯克的点赞。目前平台已经积累近 1500 万
因为一份Markdown，Claude Code可能要被踢出门了。最近，Shopify CEO Tobi Lütke突然在X上发话——我正在考虑禁止Shopify使用Claude Code。除非他们改主意，开始支持读取AGENTS.md和.agents/skills 。
本文编译自 Anthropic 官方博客《The AI-Native SDLC Playbook》，2026 年 8 月 21 日发布，作者 Louis Claxton。全文约八千字，保留了原文全部代码示例和配置样板，对部分章节做了适合中文读者的表述调整
太夸张了！ 30万亿美元。这是Anthropic准备写进招股书的数字。
哎，这谁顶得住啊。
4 人团队，靠“毒舌”在语言学习赛道“突围”。
Anthropic 最近发布了一篇博客文章《The AI Native SDLC playbook》，讨论AI进入软件开发之后，整个软件开发生命周期（Software Development Life Cycle，简称 SDLC）应该怎么重做。