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中山大学等机构推出SpatialDreamer，通过主动心理想象和空间推理，显著提升了复杂空间任务的性能。模拟人类主动探索、想象和推理的过程，解决了现有模型在视角变换等任务中的局限，为人工智能的空间智能发展开辟了新路径。
霍尔特计划收购老东家新山资本旗下最成功的五家医疗科技公司，并将其合并到其新创立的AI医疗平台——Thoreau。这五家公司分别是：健康数据交换巨头Datavant、AI理赔优化平台Machinify、精准医疗营销商Swoop、医疗流程自动化公司Smarter Technologies 以及电子医疗记录平台Office Ally。
最近，这家总部位于哥本哈根和纽约的公司宣布完成了 5500 万美元的 B 轮融资。这轮融资让 Dreamdata 的总融资额达到了 6700 万美元。在 AI 时代，营销人员需要一个真正属于自己的操作系统，而 Dreamdata 正在构建这样一个平台。
当李飞飞指明空间智能是 AI 的下一站时，行业才猛然发现，通往这一站最关键的「数据船票」，其实早就握在了这位行业老兵手中。
我们正处在一个AI Agent（智能体）爆发的时代。从简单的ReAct循环到复杂的Multi-Agent Swarm（多智能体蜂群），新的架构层出不穷。但在这些眼花缭乱的名词背后，开发者的工作往往更像是一门“玄学”，我们凭直觉调整提示词，凭经验增加Agent的数量，却很难说清楚为什么某个架构在特定任务上表现更好。
就在最近，豆包上新了图像创作模型 Doubao-Seedream-4.5（以下简称 Seedream 4.5）。 猜猜下面两张图片，哪张是 Seedream 4.5 生成的？哪张是最近风头正盛的 Nano Banana Pro 生成的？
我一直觉得自己写东西挺随性的，没什么固定套路。 直到被一个 AI 工具打脸。 它让我上传几篇旧稿，几十秒后出来一份报告，告诉我： 你的逗号句号比是 0.778。 你的中位句长是 26 字。 你爱用对比结构。
豆包升级上新，火山引擎带着图像创作模型Doubao-Seedream-4.5来了。新模型有三个主打点。一是强化了原图保持能力，最大化保持原图的人脸、光影与色调、画面细节，可以用来P图。例如“只保留绿线中的人物，将其他角色都删掉”：
DeepWisdom研究团队提出：视频生成模型不仅能画画，更能推理。 为了验证这一观点，团队推出了VR-Bench——这是首个通过迷宫任务评估视频模型空间推理（spatial reasoning）能力的基准测试
想象你在准备早餐：你不会先写一份详细到「左手抓鸡蛋、右手拿碗、手腕旋转 45 度敲击蛋壳」这样的清单，也不会只有一个笼统的计划叫「做个早餐」，然后不知所措。