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OpenAI 在上周推出的首款硬件产品 Codex Micro 竟然售罄了。商品于 7 月 15 日开放限量预订，之后首批预订很快售罄，而已下单产品预计从 7 月 24 日起陆续发货。image description. 图片来自：xxx在 OpenAI 的商店官网，Codex 键盘已经显示「缺货」
极佳视界把一套完整的「通用世界模型」产品矩阵摆到了现场：从面向内容创作的一粟 YiSu，到面向自动驾驶数据与仿真的 DriveDreamer；从面向具身智能的 GigaWorld，到负责把世界理解转化为行动的 GigaBrain 与 GigaWorld-Policy；再到进入家庭场景的拾光 S1，以及面向智能制造的 Maker H01。
WAIC期间，中数睿智发布了“AI for Reasoning”因果智能体系，针对的就是这些痛点。比如油气钻井的井控场景，井下压力和流量突然不对劲，系统不只是输出一句“存在风险”，而是能沿因果链定位病因，并推演多条干预路径：不处置会怎样？立即关井会怎样？延迟处置能撑多久、代价是什么？辅助企业在事故发生前做出最优决策。
最近不少人在给 Codex 做各种美化，但很多方案都有一个共同的问题：直接替换 app.asar、覆盖资源文件，或者整张截图覆盖整个界面。这样不仅升级容易失效，还可能导致程序异常。今天分享的是一套完整交付物——Codex Dream Skin。
一句话召唤能打能养的完整英雄。
AI 生图最难的地方，早就从「生成一张好看的图」变成了「把那张差一点的图改对」。
奖励模型（Reward Model, RM）是大语言模型对齐的核心组件，负责为模型输出提供符合人类偏好的评价信号。现有方法各有短板：标量判别式 RM 高效稳定但可解释性有限；生成式 judge 能给出判断理由，却需为每个样本生成长 reasoning，token 与延迟开销显著。
用 AI 生图的人，应该都体会过这种痛苦。
7 月 8 日，韩国知名开发者 remy_notes 在 Threads 上晒出两张 Anthropic 发票截图：第一张 166.9 万美元（约 1130 万元人民币），第二张 1662 万美元（约 1.1 亿元人民币）。两张发票间隔不到 24 小时，金额翻了近 10 倍。
瞄准这类 “看起来做对了，物理上却没完成” 的失败。破晓智能（PHANES AI）创始人、哈工大（深圳）长聘教授杨朔及其团队发布了最新论文 TouchWorld: A Predictive and Reactive Tactile Foundation Model for Dexterous Manipulation。