阿里王牌Agent横扫SOTA,全栈开源力压OpenAI!博士级难题一键搞定
阿里王牌Agent横扫SOTA,全栈开源力压OpenAI!博士级难题一键搞定阿里昨晚放大招,正式开源通义DeepResearch,一举登顶碾压OpenAI、DeepSeek。模型、框架、方案全部开源,背后核心技术报告一同公开了。
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阿里昨晚放大招,正式开源通义DeepResearch,一举登顶碾压OpenAI、DeepSeek。模型、框架、方案全部开源,背后核心技术报告一同公开了。
通义DeepResearch团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 阿里开源旗下首个深度研究Agent模型通义DeepResearch! 相比于基于基础模型的ReAct Agent和闭源Deep
让人熬到头秃的毕业论文有救了! 刚刚,在第12届AI Day开放日上,百度学术官宣全面“AI重构”—— 它将从我们熟悉的查文献、找引用格式的
“搜索调用太贵了。一次 Deep Research 任务可能消耗数百次搜索调用,成本一下子就突破数十美元” ,无论是个人开发者还是AI应用公司都明显有这种感觉。
不卷参数的专业模型,会不会被通用大模型取代? 在医疗领域,这个疑问正在被打破。
尽管 LLM 的能力与日俱增,但其在复杂任务上的表现仍受限于静态的内部知识。为从根本上解决这一限制,突破 AI 能力界限,业界研究者们提出了 Agentic Deep Research 系统,在该系统中基于 LLM 的 Agent 通过自主推理、调用搜索引擎和迭代地整合信息来给出全面、有深度且正确性有保障的解决方案。
华为诺亚方舟实验室最近联合香港大学发了一篇针对"Deep Research Agents"(深度研究代理)的系统性综述,在我的印象中,这是他们第二次发布关于Deep Research的综述论文。上一篇里提供了一个结构导向 (Structure-Oriented) 的视角,核心是“分类”。
首个开源多模态Deep Research Agent来了。整合了网页浏览、图像搜索、代码解释器、内部 OCR 等多种工具,通过全自动流程生成高质量推理轨迹,并用冷启动微调和强化学习优化决策,使模型在任务中能自主选择合适的工具组合和推理路径。
疯狂的七月已经落下了帷幕,如果用一个词来形容国产大模型,「开源」无疑是当之无愧的高频词汇。
之前在X上看到过一个新加坡版的DeepSeek,叫Agnes AI,主打一站式Agent空间。 但当时我自己搞产品焦头烂额的,随手点开看了看,就放下了。 后来在Product Hunt上又看到这款产品,以及各种海外平台时而刷到。