OpenClaw 又开始日更了：Skills 安装终于不用自己猜缺什么了，系统会手把手告诉你下一步；控制台界面也大改，找东西不再像在迷宫里转。另外堵上了一个文件访问的安全漏洞，Telegram、Discord、WhatsApp 的频道 bug 也扫了一轮。
最近一直在聊Agent、聊Vibe Coding。
M2.7 开启了模型的自我进化，是我们第一个模型深度参与迭代自己的模型。在专业办公领域，M2.7 对 Office 三件套 Excel/PPT/Word 的复杂编辑能力有了显著提升，能更好地完成多轮修改和高保真的编辑。
养了这么久的虾，你应该能发现，skills有多重要了。
打车市场的底层逻辑，可能正面临一场静悄悄的范式革命。
安装完 OpenClaw 的那个晚上，我做的第一件事是这样的： 打开 ClawHub，看到几万个 Skill 整整齐齐排列在那里，于是我一个接一个地给我的小龙虾装...
您用OpenClaw或CC时有没有这样的感受？Skill越装越多，Agent解决问题的能力却没有越变越强。
原来字节也有龙虾——Deer-Flow2超级智能体管理框架。开源发布后迅速登上了GitHub Trending榜首，已经收获了35.3k Star。Deer-Flow2采用模块化多智能体架构，这些智能体通过LangGraph实现协同合作。
这个 Skill，能让你的 Agent 联网能力提升到最离谱的一集。
养了这么久龙虾，是时候开始构建自己的 Skills 了。这时候，一篇来自 Anthropic 团队的 Skills 秘籍在外网广为流传，为想要构建 Skills 的开发者和智能体用户提供了绝佳的参考资料。
