ChatGPT发布一年多，已经在全世界累积了超过1.8亿用户。而随着越来越多的人们开始频繁使用它，近几个月关于GPT-4在“变笨”、“变懒”的说法不绝于耳。
全球范围都掀起了一轮新的 AI 创业潮，以及各种 AI 原生应用的爆发，除了 ChatGPT、Claude、谷歌 Bard 和百度文心一言等聊天机器人，我们还能看到从 Perplexity AI 原生搜索引擎到妙鸭相机，再到 HeyGen 和 Pika。
2021年，OpenAI的人工智能系统GPT接到了一个任务：为以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利的新书《人类简史》写一篇序言。在那篇500字的序言中，GPT写下了不少看起来深刻的金句。
2023年，ChatGPT人工智能聊天机器人大热，人工智能生成内容（AIGC）被大众判断为是一个具有巨大应用潜力的技术，开始在各行各业流行起来。
大模型固有的幻觉问题严重影响了LLM的表现。斯坦福最新研究利用维基百科数据训练大模型，得到的WikiChat成为首个几乎不产生幻觉的聊天机器人。
GPT-4V的开源替代方案来了！极低成本，性能却类似，清华、浙大等中国顶尖学府，为我们提供了性能优异的GPT-4V开源平替。
拾象科技及其公众号「海外独角兽」一直关注海外大模型产品的技术和商业进展，近日，拾象科技 CEO 李广密和商业作者张小珺一起讨论了 2023 年全球大模型竞赛，以及接下来大模型格局会如何演进、GPT-4 的超越难度、以及需要解决的关键问题等。
谷歌放出的Gemini，在对标GPT的道路上似乎一直处于劣势，Gemini真的比GPT-4弱吗？最近，斯坦福和Meta的学者发文为Gemini正名。
大型语言模型（LLM）虽然在诸多下游任务上展现出卓越的能力，但其实际应用还存在一些问题。其中，LLM 的「幻觉（hallucination）」问题是一个重要缺陷。
最近由UCSC的研究人员发表论文，证明大模型的零样本或者少样本能力，几乎都是来源于对于训练数据的记忆。
