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StartLux发布完全开源的StartLux-Decision，其27B版本在Decision Index 0.2.1的38项基准中有31项超过Jev 1.13，并以63.88分升至公开榜首。
Google等提出RRSI，通过正则化Agent Harness自我改进中的Proposal与Selection，减少过拟合与复杂度累积，并提升未见基准上的迁移表现、降低Token成本。
来自上海创智学院、复旦大学、伦敦国王学院与牛津大学等机构的研究团队推出SocioVerse2，将大模型社会模拟扩展为可干预、可迭代、可回溯的开源社会科学研究框架。
Geoffrey Hinton联合Yoshua Bengio、OpenAI首席科学家Jakub Pachocki、Anthropic联合创始人Jack Clark等20多位AI研究者发布剑桥CASP报告，指出AI已深度参与自身研发，Anthropic内部AI生成代码占比已超80%，警告递归自我改进可能引发技术进步突然加速的「智能爆炸」。
亚马逊公司与杜克大学的研究表明，在大模型后训练的在线策略蒸馏（OPD）中，仅保留万分之一的极端稀疏监督信号即可显著提升学生模型的推理能力，且性能可匹配甚至超越密集全信号训练。
东南大学魏秀参团队提出LeaP（Learnable source Prior）方法，由本体感知信息驱动并联合预测动作生成起点的均值与方差，在RoboTwin仿真15项任务上平均成功率81.6%、较标准高斯基线提升25.5个百分点，相关论文已被CoRL 2026接收。
图片有“该内容由AI生成”的水印。从现在起，蛋白质也可以有了。 9月30日，Google DeepMind发布SynthID Bio，把水印技术第一次带进合成生物学，要给AI设计的蛋白质打上“由AI生
论文DepthART提出抗偏置数据采样与相机条件化微调方法，将基础单目深度估计模型压缩至约6M参数，在保留跨场景泛化能力的前提下实现Jetson等端侧设备的高帧率部署。
Anthropic CEO Dario Amodei的妻子Cami Clark——被称为公司「第一夫人」——在Anthropic冲刺最高2万亿美元IPO前夕悄然退出，被视为公司从创始人非正式权力圈向制度化治理转型的关键信号。
《大西洋月刊》长文披露，2020年Dario Amodei因与Sam Altman在AGI计划、GPT-3客户名单、微软投资及安全团队否决权等问题上矛盾激化，带领7名核心成员从OpenAI离职并创立Anthropic，使其从最初规划的50人安全实验室成长为OpenAI最强竞争对手。