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想象一下：你打开浏览器，没有代码、没有 HTML、没有 CSS 布局引擎。屏幕上每一帧画面，都是 AI 模型实时生成的像素视频流。满满的科幻降临既视感！这就是 Zain Shah（前 OpenAI、YC 校友）和团队刚刚发布的 Flipbook 原型。
几乎所有 Transformer 都在做一件反常的事：把大量注意力集中到少数几个特定 Token 上。这不是 bug，而是 Transformer 固有的「注意力汇聚」（Attention Sink）。首篇系统性综述，带你从利用、理解到消除，全面掌握这一核心现象。
投资者正在积极争取AI 研究人员创办初创公司，以使 AI 更加可靠和高效。
近日，腾讯混元团队提出HY-SOAR （Self-Correction for Optimal Alignment and Refinement），一种面向扩散模型和流匹配模型的数据驱动后训练方法。
要说也真够逗的，索尼的机器人又开始找画面了。
694,000 次浏览。 一篇 X Article，发布三天，将近 70 万阅读量。不是 Elon Musk 的推文，不是某家大公司的公告，是一个叫 GRITCULT 的账号，写的一篇叫《营销已死，Distribution Engineer 万岁》的长文。1.5K 点赞，235 次转发，55 条回复。
大多数世界模型工作默认：只要学到一个好的 latent dynamics，问题就解决了。 但这个假设本身是可疑的——什么样的信息，才足以支撑一个可预测、可传播的动力学？ 本文从信息论出发，重新审视这一前提。
硬氪获悉，家庭具身智能企业「欧拉万象」(Ola Dimensions)近日宣布完成数千万元种子轮融资，投资方包括五源资本和高瓴创投。此次融资将用于顶尖团队搭建和首款家庭具身产品研发。
神秘模型Elephant的面纱，终于被揭开了。
邓明扬现为 MIT 博士生，师从何恺明，主要研究生成模型。本科期间，他在 MIT 学习数学与计算机科学，也曾在 DeepMind 和 Meta 实习。更早之前，他曾获得 IMO 金牌和 IOI 金牌。2026 年，他以第一作者发表了 Drifting Models，尝试探索一种不同于传统路径的生成建模思路。