一句话总结：社区里困扰了多年的一个 “玄学” 现象终于被拆解清楚了：在 BF16 等低精度训练里，FlashAttention 不是随机出 bug，而是会在特定条件下触发有方向的数值偏置，借助注意力中涌现的相似低秩更新方向被持续放大，最终把权重谱范数和激活推到失控，导致 loss 突然爆炸。论文还给出一个几乎不改模型、只在 safe softmax 里做的极小修改，实测能显著稳定训练。
你见过 7B 模型在拼图推理上干翻 GPT-5 吗？
据悉，专注视频后期 AI Agent 的 Vattention（时空注力）已完成数百万美元种子轮融资，由青锐资本、百度风投、常垒资本联合投资。该公司由计算机科班出身、曾任阿里淘系核心产品总监、沉浸专业视频制作领域多年的连续创业者钟超（花名 船长）创立。本轮融资将主要用于核心团队组建与技术研发，推动其三大核心引擎（MACE、ACE、PACE）的产品化落地。
香港科技大学 PEI-Lab 与字节跳动 Seed 团队近期提出的 WMPO（World Model-based Policy Optimization），正是这样一种让具身智能在 “想象中训练” 的新范式。该方法无需在真实机器人上进行大规模强化学习交互，却能显著提升策略性能，甚至涌现出 自我纠错（Self-correction） 行为。
现有Rectified Flow（RF）模型在反演阶段面临的核心挑战，是逆向ODE对微小误差高度敏感，容易沿着数值不稳定方向偏离前向流形，导致轨迹发散、重建不一致、编辑不可控。为解决这一问题，团队提出PMI（Prox-Mean-Inversion），一种针对RF反演稳定性的轻量化修正机制。
全面封杀24小时，Claude一度冲上美国App Store免费榜一。甚至，全网掀起了「抵制ChatGPT」的运动。就在今天，Dario Amodei首度露面发声，眼里都写满了疲惫。
现在硅谷最火的词，绝对是Claw。就在过去的半个月里，全球AI巨头似乎集体接到了一份名为“做自己的OpenClaw”的剧本。Meta急了。
本篇文章被 ICRA 2026 接收并获得 IROS 2025 双料 Workshop 最佳论文，第一作者张子哲(site: zizhe.io)是宾夕法尼亚大学机器人学硕士生，同时在 GRASP 实验室担任科研助理，导师为 Nadia Figueroa 教授，研究兴趣涵盖机器学习，安全控制以及人机交互。
可自主规划连续执行40天的全自动智能体来了！ Factory最新上线的Missions，直接超越OpenClaw，把一盘剥好的肉端上桌——不整虚的！只需一个任务指令，就能交付全自动工程闭环。
Anterior，刚刚完成了 4000 万美元的融资，使其总融资额达到 6400 万美元。这轮融资由 NEA 和 Sequoia Capital 继续参与，新投资者包括 FPV 和 Kinnevik。但让我真正感兴趣的不是融资金额本身，而是他们正在解决的问题以及他们解决问题的方式。
