18项任务200万视频编辑对,云天励飞联合多高校打造出大规模编辑数据集
18项任务200万视频编辑对,云天励飞联合多高校打造出大规模编辑数据集为了解决视频编辑模型缺乏训练数据的问题,本文作者(来自香港中文大学、香港理工大学、清华大学等高校和云天励飞)提出了一个名为 Señorita-2M 的数据集。该数据集包含 200 万高质量的视频编辑对,囊括了 18 种视频编辑任务。
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为了解决视频编辑模型缺乏训练数据的问题,本文作者(来自香港中文大学、香港理工大学、清华大学等高校和云天励飞)提出了一个名为 Señorita-2M 的数据集。该数据集包含 200 万高质量的视频编辑对,囊括了 18 种视频编辑任务。
Manus 爆火出圈,引发 Agent 热潮!从自行理解任务、拆解步骤到选择工具并执行,这需要 Agent 具备强大的复杂工作流编排和任务处理能力,而工作流也是智能体的核心技术之一。
大模型训练几乎消耗尽所有IT数据之后,挖掘OT数据正成为AI落地的重要方向。
大语言模型长序列文本生成效率新突破——生成10万Token的文本,传统自回归模型需要近5个小时,现在仅需90分钟!
就在刚刚,OpenAI 发布了一系列专为构建 AI Agents 设计的新工具和 API,帮助开发者更容易创建能自动完成任务的 AI Agents(智能体)。
几年前,由于元宇宙的热潮,几家专注于数字虚拟人的初创公司应运而生。虽然这股热潮已经消退,但生成式人工智能为虚拟人注入了新的活力,因为创建不同的虚拟身份变得更加容易。
在一场激烈对决的棋局中,OpenAI 与 GPU 资源丰富的云服务提供商 CoreWeave 签署了一项为期五年、价值 119 亿美元的协议,据路透社援引接近交易的人士透露。
我总是对工具保持警惕。真正有价值的工具应该像好的助手一样,它们存在于背景中,却能显著提升你的能力。对我来说,Obsidian和Claude就是这样的存在——重剑无锋,大巧不工。
如今的前沿推理模型,学会出来的作弊手段可谓五花八门,比如放弃认真写代码,开始费劲心思钻系统漏洞!为此,OpenAI研究者开启了「CoT监控」大法,让它的小伎俩被其他模型戳穿。然而可怕的是,这个方法虽好,却让模型变得更狡猾了……
2024年对我用AI来做独立开发,最大的意义就是回本了。谈到“回本”,主要是指我们作为Apple Developer,每年需要支付99美金的会员费。第一年的99美金,相当于我的学费。当时我发布了一个名为“裁切大师”的应用,带来了约40多美金的收入