搜索
最近一段时间开源大模型市场非常热闹，先是苹果开源了70亿参数小模型DCLM，然后是重量级的Meta的Llama 3.1 和Mistral Large 2相继开源，在多项基准测试中Llama 3.1超过了闭源SOTA模型。 不过开源派和闭源派之间的争论并没有停下来的迹象。
“假如你有幸年轻时在巴黎生活过，那么你此后一生中不论去到哪里她都与你同在，因为巴黎是一席流动的盛宴。” 海明威如此记录下他1921年-1926年的巴黎岁月。一个世纪后，巴黎这席流动的盛宴依旧浪漫松弛。 但流动的不再仅是人文历史与艺术，AI技术也在摩拳擦掌等待登台——从运动员的赛前准备到在电视机前的观赛群众，AI在以不同的形式，提升效率和体验。
近年来，针对单个物体的 Text-to-3D 方法取得了一系列突破性进展，但是从文本生成可控的、高质量的复杂多物体 3D 场景仍然面临巨大挑战。之前的方法在生成场景的复杂度、几何质量、纹理一致性、多物体交互关系、可控性和编辑性等方面均存在较大缺陷。
在 2024 年全球开发者大会上，苹果重磅推出了 Apple Intelligence，这是一个全新的个性化智能系统， 可以提供实用的智能服务，覆盖 iPhone、iPad 和 Mac，并深度集成在 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 中。
Claude团队这次惹了众怒！
Midjourney v6.1刚刚发布立刻爆火！
黄仁勋表示：「AI 的下一波浪潮是机器人，其中最令人兴奋的发展之一是人形机器人。」如今，Project GR00T 又迈出了重要的一步。
Meta、UC伯克利、NYU共同提出元奖励语言模型，给「超级对齐」指条明路：让AI自己当裁判，自我改进对齐，效果秒杀自我奖励模型。
随着海内外底层模型能力差距的不断缩小，未来AI应用领域也极有概率由大批中国企业组成头部阵营。
苹果AI首登iPhone！47页论文曝自研模型，多项测评超GPT-4。