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毕竟，这个工具在我看来，他目前确实不仅是Claude Code里接国产模型，也还是其他的各种Agent产品比如OpenClaw、Hermes等等里面，切换模型最方便、最好用的一个。他就是开源的大名鼎鼎的cc switch，至今在github上已经50k的星标了。
Voice Working来了！TRAE SOLO把「说话」变成主力干活方式，口语自动清洗、说错自动纠正、一句话调Skill切模式。动动嘴就能指挥你的电脑干活了！
刚刚，小米开源罗福莉带队研发的MiMo-V2.5系列模型，采用MIT协议，允许商用推理部署与二次训练，无需额外授权。此前，该系列模型于4月23日开启公测，包括MiMo-V2.5-Pro、MiMo-V2.5两款模型。模型具备更强Agent能力，支持100万上下文，且Token效率大幅提升。
2026 年的 AI 行业不断加速，仿佛只有一个正确答案：卷 Agent，卷效率，卷生产力。跑得慢的人都在补课，跑得快的人已经在找下一个风口了。但在京东 JoyInside 首届「AI 终端新物种」硬件创新大赛的现场，几个与提升效率完全无关的产品，却让我十分好奇。
今天凌晨，微软与OpenAI联合宣布，修订延续多年的合作协议，结束了微软在OpenAI模型对外分销上的独家地位，OpenAI从此可向所有云服务商客户提供其全部产品。微软将不再向OpenAI支付收入分成，OpenAI对微软的收入分成持续到2030年，并设总额上限。
橘子在采访中说了一句话，我们决定把它作为这篇文章的结尾： “大家在一起见证一个伟大的超级智能系统的诞生。而每一个人的灵魂，最终都会让这个东西变成可能。”
MoE模型的稀疏激活本是优势，却常陷通信瓶颈。NVIDIA以软件为利剑，通过程序化依赖启动和全对全通信革新，在三个月内将GB200的单GPU吞吐提升2.8倍，真正释放Blackwell硬件潜力。
Harness（驯马）会成为这个（AI）时代最关键的能力之一。这是小马智行CTO楼天城，在与量子位的对话中，给出的最新判断。在他看来，如今的AI越来越像一匹脱缰野马。它开始学会了「调用」：调用工具、调用skills……因此能通过这些脚手架，自我演进，和人类打配合。
腾讯混元团队提出了 Multi-Stream Scene Script（MTSS），一种全新的视频描述范式 —— 将传统的 "一段话描述整个视频" 升级为 "多流结构化剧本"，通过 Stream Factorization 和 Relational Grounding 两大核心原则，让视频描述既忠实又可扩展，在视频理解和生成任务中均取得显著提升。
今天，阿里ATH创新事业部的最新视频生成与编辑模型HappyHorse 1.0（官方译名：快乐小马）开启灰度测试。创作者可在阿里云百炼平台和HappyHorse官网注册使用，大众用户可在千问App中体验。