深度｜00后AI明星初创Cluely CEO谈传播：初创公司死于无人发现
深度｜00后AI明星初创Cluely CEO谈传播：初创公司死于无人发现那时候我已经知道——我真的懂得怎么让一群人看到某个东西，所以我们想：“那就选一个最宏大的idea来做吧。”于是，就有了Cluely。
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11994 点击 2025-11-17 15:31
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那时候我已经知道——我真的懂得怎么让一群人看到某个东西，所以我们想：“那就选一个最宏大的idea来做吧。”于是，就有了Cluely。
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随着生成式 AI 的快速发展，从文本生成图像、视频，到构建完整的三维世界，AI “创造空间” 的能力正以前所未有的速度突破边界。然而，现有 3D 场景生成方法仍存在明显局限：模型往往直接输出每个物体的几何参数（位置、大小、方向等），结果容易出现漂浮、重叠、穿模等问题；场景结构缺乏逻辑一致性，难以编辑或复用，更无法像程序那样精确控制空间关系与生成逻辑。
上海人工智能实验室推出了一款革新的多模态生成理解一体化的扩散语言模型 ——Lumina-DiMOO。基于离散扩散建模（Discrete Diffusion Modeling），Lumina-DiMOO 打破了多模态任务之间的壁垒，在同一离散扩散框架下，完成从 文本→图像、图像→图像、图像→文本的全栈能力闭环。
长期以来，多模态代码生成（Multimodal Code Generation）的训练严重依赖于特定任务的监督微调（SFT）。尽管这种范式在 Chart-to-code 等单一任务上取得了显著成功 ，但其 “狭隘的训练范围” 从根本上限制了模型的泛化能力，阻碍了通用视觉代码智能（Generalized VIsioN Code Intelligence）的发展 。
今年刚满 20 岁的中山大学 00 后本科毕业生沙天铭，前不久收到了多所全美 Top50 高校的博士 offer。同样在前不久，他和合作者为预防中风研发出一款名为 FAST-CAD 的 AI 工具，能在不依赖医院设备的前提下，在复杂的日常环境中实现中风的准确判断。
你知道有个全球年度词汇叫“脑损伤”（Brain Rot）吗？
和任何人，去任何地方！复旦大学携手阶跃星辰打破 “复制粘贴” 魔咒，重磅推出全新 AI 合照生成模型 WithAnyone —— 只需上传照片，就能一键生成自然、真实、毫无违和感的 AI 合照！
✅ 大概是互联网里最讨喜的 emoji 了。
在多模态智能浪潮中，视觉语言模型（Vision-Language Models, VLM）已成为连接视觉理解与语言生成的核心引擎。从图像描述、视觉问答到 AI 教育和交互系统，它们让机器能够「看懂世界、说人话」。