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马斯克发起编程人机大战!卡帕西说了不

马斯克发起编程人机大战!卡帕西说了不

马斯克发起编程人机大战!卡帕西说了不

拒绝世界首富是什么体验?卡帕西:这事我熟!刚刚,马斯克高调邀请卡帕西,与Grok 5来一场编程对决——就像当年的“卡斯帕罗夫大战深蓝”。

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10327 点击    2025-10-19 16:12
Lilian Weng最新对话:首谈离开OpenAI创业,以及AI研究的现实扭曲场

Lilian Weng最新对话:首谈离开OpenAI创业,以及AI研究的现实扭曲场

Lilian Weng最新对话:首谈离开OpenAI创业,以及AI研究的现实扭曲场

10月18日,在离开OpenAI,联合创办Thinking Machines后,Lilian Weng在硅谷难得地参加了一场公开对话。在这场华源Hysta2025年年会的炉边对谈里,她和主持人、硅谷知名投资人Connie Chan聊了聊她自己的研究经历、研究习惯、在OpenAI的研究思考和Thinking Machines 的发展方向。

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10821 点击    2025-10-19 16:11
当 ChatGPT 要开始「搞黄色」,我都不敢想......

当 ChatGPT 要开始「搞黄色」,我都不敢想......

当 ChatGPT 要开始「搞黄色」,我都不敢想......

我们又距离《Her》的世界更进一步。10 月 15 日,Sam Altman 在 X 上的一条推文炸了。 他的大意是:以前为了保护心理健康,ChatGPT 被我们限制得太严了……接下来,我们会放宽这些限制,让它更像人,更有个性。

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12483 点击    2025-10-19 16:07
Karpathy泼冷水:AGI要等10年!根本没有「智能体元年」

Karpathy泼冷水:AGI要等10年!根本没有「智能体元年」

Karpathy泼冷水:AGI要等10年!根本没有「智能体元年」

在近日的一次访谈中,Andrej Karpathy深入探讨了AGI、智能体与AI未来十年的走向。他认为当前的「智能体」仍处早期阶段,强化学习虽不完美,却是目前的最优解。他预测未来10年的AI架构仍然可能是类似Transformer的巨大神经网络。

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9719 点击    2025-10-19 12:48
400元遥操95%机械臂!上海交大推出开源项目U-Arm,打造通用、低成本的人机遥操作接口

400元遥操95%机械臂!上海交大推出开源项目U-Arm,打造通用、低成本的人机遥操作接口

400元遥操95%机械臂!上海交大推出开源项目U-Arm,打造通用、低成本的人机遥操作接口

400元遥操95%机械臂,上海交大推出开源项目U-Arm! 目前它已在XArm6、Dobot CR5、ARX R5等多种机械臂真机上进行了遥操作的验证。

来自主题: AI技术研报
7975 点击    2025-10-19 12:43
斯坦福具身智能大佬引用,Huggingface官方催更:北京人形开源WoW具身世界模型

斯坦福具身智能大佬引用,Huggingface官方催更:北京人形开源WoW具身世界模型

斯坦福具身智能大佬引用,Huggingface官方催更:北京人形开源WoW具身世界模型

在「具身智能」与「世界模型」成为新一轮 AI 竞赛关键词的当下,来自北京人形机器人创新中心、北京大学多媒体信息处理国家重点实验室、香港科技大学的中国团队开源了全新的世界模型架构。

来自主题: AI技术研报
10460 点击    2025-10-19 12:34
多轮Agent训练遇到级联失效?熵控制强化学习来破局

多轮Agent训练遇到级联失效?熵控制强化学习来破局

多轮Agent训练遇到级联失效?熵控制强化学习来破局

在训练多轮 LLM Agent 时(如需要 30 + 步交互才能完成单个任务的场景),研究者遇到了一个严重的训练不稳定问题:标准的强化学习方法(PPO/GRPO)在稀疏奖励环境下表现出剧烈的熵值震荡,导致训练曲线几乎不收敛。

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8626 点击    2025-10-19 12:06
Veo3.1和Sora2同题竞技来了

Veo3.1和Sora2同题竞技来了

Veo3.1和Sora2同题竞技来了

硬刚Sora2,谷歌刚刚发布新动作——Veo3.1。

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8965 点击    2025-10-19 11:57
稳定训练、数据高效,清华大学提出「流策略」强化学习新方法SAC Flow

稳定训练、数据高效,清华大学提出「流策略」强化学习新方法SAC Flow

稳定训练、数据高效,清华大学提出「流策略」强化学习新方法SAC Flow

本文介绍了一种用高数据效率强化学习算法 SAC 训练流策略的新方案,可以端到端优化真实的流策略,而无需采用替代目标或者策略蒸馏。SAC FLow 的核心思想是把流策略视作一个 residual RNN,再用 GRU  门控和 Transformer Decoder 两套速度参数化。

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9620 点击    2025-10-19 11:48