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据报道，英伟达已取消其第一代SOCAMM内存模块的推广，并将开发重点转向名为SOCAMM2的新版本。不久前，英伟达曾表示计划今年为其AI产品部署60-80万个SOCAMM内存模块，但据称随后发现了技术问题，项目两次搁置，并未能下达任何实际的大规模订单。目前开发重点已经转移到SOCAMM 2，英伟达已开始与三星电子、SK海力士和美光合作对SOCAMM 2进行样品测试。
QuestA（问题增强）引入了一种方法，用于提升强化学习中的推理能力。通过在训练过程中注入部分解题提示，QuestA 实现两项重大成果
面向自动驾驶的多模态大模型在 “推理链” 上多以文字或符号为中介，易造成空间 - 时间关系模糊与细粒度信息丢失。FSDrive（FutureSightDrive）提出 “时空视觉 CoT”（Spatio-Temporal Chain-of-Thought），让模型直接 “以图思考”，用统一的未来图像帧作为中间推理步骤，联合未来场景与感知结果进行可视化推理。
近年来，以强化学习为核心的训练方法显著提升了大语言模型（Large Language Models, LLMs）的推理能力与对齐性能，尤其在理解人类意图、遵循用户指令以及增强推理能力方面效果突出。尽管现有综述对强化学习增强型 LLMs 进行了概述，但其涵盖范围较为有限，未能全面总结强化学习在 LLMs 全生命周期中的作用机制。
OpenAI DevDay不只是发布会，更是硅谷势力扩张的宣言。相比2023年仅靠ChatGPT撑场，如今生态布局已覆盖硬件、社交和浏览器，奥特曼或将发布ChatGPT浏览器，点燃AI编程新战场。
AI又又又帮陶哲轩解决了一个难题！消息来自陶本人最新发帖，他直言不讳地表示：甚至，如果没有AI，他也不会决定采用目前已经取得成功的关键策略。
全球文生图大模型王座，易主了。就在刚刚，LMArena竞技场发布了最新的文生图榜单，第一名来自中国，属于腾讯混元图像3.0！不仅超越了谷歌的Nano Banana，也超越了字节的Seedream和OpenAI的gpt-Image，在全球26个大模型中稳居第一。
奥特曼在一期访谈中，表示ChatGPT从1到10的艰难过程已过去，接下来从10到100可能会容易很多。除此之外，奥特曼也为我们揭秘了ChatGPT是如何诞生的，以及OpenAI的未来愿景等问题。
今年滴滴悄悄上线了一个 AI 图寻产品「在哪儿问问」，目前产品体验仅有微信小程序端。不同于 GeoGuessr 的娱乐性，它更偏向实用的工具属性：拍一张，就能知道在哪儿；想去哪里，AI 马上帮你找。
十月AI战场，热闹得不像话。Sora 2刚刚亮相，Gemini 3.0就已蓄势待发。网友内测demo流出，前端和web编码强到离谱。坊间传闻，Gemini 3.0最晚下周上线。今天，谷歌内部研究人员在X上，频频发文暗示——BIG THINGS！