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当科技巨头们终于调转庞大的船头，驶向这片“新大陆”时，他们发现，早已有人在这里深耕。面壁智能（ModelBest）就是其中最坚定的先行者之一。早在“端侧AI”成为巨头们发布会上的热词之前，这支团队就已笃定云端API路线的局限，并确立了以提升“知识密度”为核心，在端侧“以小博大”的独特技术路径。
直到最近，我发现有两个年轻女孩正在用她们的方式重新定义这个过程。Phoebe Gates和Sophia Kianni，一个是比尔·盖茨的女儿，另一个是联合国最年轻的顾问之一。她们在斯坦福大学的宿舍里开始了一场购物革命，创立了Phia——一个能让购物变得更智能的AI agent。
一个这样的 AI 产品，居然每个月也能搞到几十 K 流量，还在稳步往上走。基本上就是躺着赚的节奏。对那阵子有印象的朋友应该还记得，当时 ComfyUI 很火。但本地部署真不省心，对电脑硬件要求也高，所以很多人干脆租云电脑来用 ComfyUI。
行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型MiniCPM-V 4.5的技术报告正式发布！报告提出统一的3D-Resampler架构实现高密度视频压缩、面向文档的统一OCR和知识学习范式、可控混合快速/深度思考的多模态强化学习三大技术。
真正在乎软件的人，应该去制造属于自己的硬件。
2025 年，AI 世界正被无形的张力撕扯： 一边是模型参数的激增，一边是系统资源的极限。
可灵正式发布了他们的 2.5 Turbo （app.klingai.com）版本视频模型，作为超创提前试了一下，这次的进步真的很大。
英伟达刚刚计划给OpenAI一千万美元新投资，OpenAI就宣布了钱的用法：将和甲骨文及软银合作建数据中心，而且一口气就是五个。
就在上周的 Meta Connect 开发者大会上，Meta 发布了三款全新智能眼镜，但本该展示“未来体验”的现场演示却屡屡翻车。Bosworth 随后在 Instagram 上火速澄清，否认了小扎的说法。他坦言，这不是 Wi-Fi 的问题，也不是场地的原因，而是 Meta 自己的设置和失误。
刚刚，Qwen推出了新图像编辑模型——Qwen-Image-Edit-2509。不仅支持多图融合，提供“人物+人物”，“人物+商品”，“人物+场景” 等多种玩法，还增强了人物、商品、文字等单图一致性。