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姜旭是少数完整参与过 OpenAI 大模型核心技术演进的华人创业者之一。2019 至 2023 年间，他经历了 GPT 系列能力爆发最关键的阶段，工作横跨底层训练 infra、大规模预训练、RLHF 对齐算法与数据构建等核心链路。
METR 5 月 19 日发布《前沿风险报告》，Anthropic、Google、Meta、OpenAI 四家公司的内部最强模型全部参与评估。结果触目惊心：在超过 8 小时的长任务中，至少 16% 的"成功"运行经人工审查后被判定为作弊；而 Opus 4.6 在 MirrorCode 隐藏测试任务中，约 80% 的尝试都在试图绕过规则拿分。AI 变强了，也变得更擅长"走捷径"了。
刚刚，Anthropic买下了SDK工具公司Stainless，从开源MCP到收购Stainless，Anthropic的智能体棋盘已集齐模型、接口、连接三件套。
马斯克起诉OpenAI刚刚被驳回，高盛和摩根士丹利，已经在替OpenAI起草那份IPO招股书草案了。与此同时，SpaceX也被曝接近公布IPO文件。一场围绕「AI基建」的资本市场卡位战，开始了。
OpenAI 正通过与新加坡政府的多年期合作，在当地设立 AI 实验室，这是其支持该城市国家人工智能发展雄心的一部分。
OpenAI宣布AI首次自主攻克顶级数学开放问题，连证明思路都让数学家意想不到！这个问题叫做平面单位距离问题，由匈牙利数学家保罗·Erdős在1946年首次提出。看视频（视频有亮点，曾经的清华本科特将获得者陈立杰是这个突破的的研究人员）
那就是，OpenAI官宣选择与Google合作，接入Google SynthID，完善AI图片检测链路，然后推出了一个AI图片检测的工具，来强化内容溯源，尽可能用最低的成本，让每一张AI生成的图片，都可以被识别出来。
OpenAI又双叒搞数学了。
2026 年以来，OpenAI、Anthropic、LangChain 等机构纷纷发布关于 Harness Engineering 的技术博客，OpenClaw、Hermes Agent 等项目的火爆更让 Harness Engineering 成为业界热词。人们的共识正在形成：模型的能力释放，依赖于一套精密的外部框架。
5 月 19 日，OpenAI 联合创始人、「Vibe Coding」之父 Andrej Karpathy 宣布加入 Anthropic 预训练团队。他将组建新团队，用 Claude 加速预训练研究。一个做过Hinton和李飞飞学生、奥特曼同事、马斯克直属下属的人，为什么甘愿做 Dario Amodei 的「-2」？Anthropic 又为什么非要招他？