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The Information 周一报道称，Google 在数月测试这家芯片制造商的技术后，决定委托英特尔生产部分张量处理单元（TPU）。该媒体指出，由于台湾芯片制造商台积电的产能持续供不应求，英特尔正从 Google 等企业获得订单。
近期，来自香港中文大学、西湖大学、德国马普所等机构的研究者提出了 PEFT-Arena —— 一个从稳定性‑可塑性权衡（stability–plasticity trade-off）视角重新审视 PEFT 方法的评测基准与分析框架。该工作已在 ICLR 2026 相关 workshop 上进行了展示，并开源了完整代码。
就在刚刚，Anthropic官宣——全球禁用外籍人士对Claude Fable 5和Mythos 5的所有访问权限。无论是在美国境内还是境外，就连Anthropic的外籍员工，全都不可用。上线才3天的Claude Fable 5，一瞬间就没了。
5 月中旬，一个名叫 anysearch-skill 的开源仓库出现在 GitHub 上，一周之内冲上了 Agent 技能市场 Skills.sh 的热榜第一。开发者们发现，给自己的 Agent 装上这个 Skill 之后，原本要搜七八轮才能拼凑完整的调研任务，常常一两次调用就能拿到结果，而且返回的不是网页链接，是可以直接进推理链路的结构化数据。
香港城市大学曾晓成教授与中国石油大学（华东）钟杰教授团队给出了终结级的分子水平证据，成果发表于《Nature Physics》。他们首创了一套无监督深度学习框架，不给AI任何预设条件，直接把海量水系统中7400多万个水分子结构扔给模型，让AI自己去悟。结果不仅直接证明常压水里确实存在两种「暗」组份，还把A/B水分子相互变身的「立交桥」路线图给完整画了出来。
刚刚，UC伯克利放出了一场号称“智能体最后的考试”的全新基准测试。它把当今最强的AI Agent们拉到考场上，让它们干真正的活——在Siemens NX里建3D模型、在Unreal Engine里搭游戏场景、在Adobe After Effects里做特效合成。
硅谷 AI 圈又来了个新词：Loop Engineering。 大佬们纷纷表态，别再手动验证和写提示词了，该让 Agent 自己循环完成工作了。 OpenClaw 开发者 Peter Steinberger 带火了这个讨论，Claude Code 负责人 Boris Cherny 也说他已经不怎么在 Claude Code 里输入提示词了，而是去写 loops。
地表最强Claude Fable 5，三天内被被黑客当众破解了，12万字核心机密全网泄露！但这还不是最炸的——Anthropic偷偷在自家模型里埋了一把刀，刀尖，正对着那些每天靠它做研究的人。
今天，OpenAI正式收购了Ona，一家专注于安全云执行与编排技术的公司。这步棋的战略意义很明显，给Codex补上一块能让AI「下班还在干活」的地基。奥特曼激动表示，「非常期待接下来的合作」。
决策机已推演23万起事件，准确率超90%。