搜索
在一场技术演讲中，Netflix 工程部的资深大牛 Jake Nations，开场就抛出了一个几乎所有工程师都心照不宣的“坦白”。几乎每个正在使用 Copilot、Cursor、Claude 写代码的人，都干过同一件事：让 AI 生成代码，看起来没问题，就直接交付。测试通过、功能可用、部署成功，但当系统真的在凌晨三点出问题时，没人能再说清楚它为什么还能跑。
今天，我想以一个 AI 实战派的身份，再次向大家推荐我目前心中“信息核查”的 No.1 工具——Google 搜索 AI 模式（Google Search AI Mode）。为什么是它？Gemini / ChatGPT 们做不到吗？
欧洲音频公司 Mirelo AI 刚刚拿下 4100 万美元种子轮，由 a16z 与 Index Ventures 领投。他们不是再做一个剪辑工具，而是训练自己的音频模型，主打用户给视频，Mirelo 补上所有声音。自动生成音效与配乐，并把它们精确同步到画面上。
对很多 AI 领域的创业团队来说，「出海」已经不再是可选项，而是必选项。随之而来的难题是如何高效地搭建一个全球化团队。 跨国招聘，找到完全匹配的人很难，传统的招聘方式也越来越不灵了； 海外主体还是 E
在近期43 Talks与中国最大的00后创业组织wteam联合举办的2025 XAIR大会访谈现场，这位00后创业者分享了他正在做的一个大胆尝试：在软件吞噬一切的时代，造一块笨拙的硬件，为在原子化社会中躺不平、卷不动的Z世代青年重建一座音乐创作的精神避难所。
「假如一条失控的电车冲向一个无辜的人，而你手边有一个拉杆，拉动它电车就会转向并撞向你自己，你拉还是不拉？」 这道困扰了人类伦理学界几十年的「电车难题」，在一个研究中，大模型们给出了属于 AI 的「答案」：一项针对 19 种主流大模型的测试显示，AI 对这道题的理解已经完全超出了人类的剧本。
Google Labs 最新推出的 Disco，试图打破这一陈旧范式。这款由 Gemini 3 驱动的实验性产品，不再满足于仅仅展示网页，而是试图将浏览器转化为一个能够实时生成软件的“工厂”。
1200行泄露代码揭开真相：在Waymo的自动驾驶铁盒子里，无所不能的Gemini不仅被禁止碰方向盘，还被迫变成了一个会讲冷笑话的卑微陪聊。
开发周期被打破了。曾需数月打磨的 MVP，如今近七成可在一个月内上线；曾需十人协作的产研流程，如今超七成由三人以下小团队完成。AI Coding 工具已不再是辅助，而是主力：仅 1% 的创作者仍完全手写代码，近六成将多数乃至全部编码交予 AI。效率的跃升前所未有，但随之而来的是一个尖锐的问题：快，是否等于有价值？
面对Llama3系列的失利，小扎将2025年定义为Meta的「高强度之年」，不仅在AI上投入数百亿美金，还开启一系列「闪电战」，包括重金挖人、成立MSL、收紧绩效考核，削减元宇宙投入等。年关将近，小扎的「高强度之年」能救Meta吗？