独家|清华机器人团队完成天使轮融资,发布迄今最大的桌面机器人CyboPal ONE
独家|清华机器人团队完成天使轮融资,发布迄今最大的桌面机器人CyboPal ONECyboPal ONE 尝试告诉用户,未来硬件不应只是被动、静止的容器,而应是具有‘代理权(Agency)’的主动生命体。”
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CyboPal ONE 尝试告诉用户,未来硬件不应只是被动、静止的容器,而应是具有‘代理权(Agency)’的主动生命体。”
年少有为、雄心勃勃的创业者早已不是新鲜事。Bill Gates 19 岁时联合创办了微软;Mark Zuckerberg 也是在 19 岁那年创立了 Facebook。但如今的创业者,年龄更小了,可能还只是个拿着学车许可证、戴着牙套的孩子。
什么?决定 AI 上限的已不再是底座模型,而是外围的「推理编排」(Orchestration)。
时间过得太快了,一转眼就来到了 2025 年的年底。我们距离 2026 年只剩下了 8 天。回看 AI 模型和产品突飞猛进这一年,中美两家 AI 阵营的行业发展路径有了挺大的区分,大家的关注度不再是单一模型、单一能力,而是“模型+工程+场景”的复合能力。这个变化在年底愈发明显。
近年来,大语言模型的能力突飞猛进,但随之而来的却是愈发棘手的双重用途风险(dual-use risks)。当模型在海量公开互联网数据中学习时,它不仅掌握语言与推理能力,也不可避免地接触到 CBRN(化学、生物、放射、核)危险制造、软件漏洞利用等高敏感度、潜在危险的知识领域。
视频生成模型总是「记性不好」?生成几秒钟后物体就变形、背景就穿帮?北大、中大等机构联合发布EgoLCD,借鉴人类「长短时记忆」机制,首创稀疏KV缓存+LoRA动态适应架构,彻底解决长视频「内容漂移」难题,在EgoVid-5M基准上刷新SOTA!让AI像人一样拥有连贯的第一人称视角记忆。
我们不会和 Meta 竞价,即便待遇远低于对方,核心人才仍愿意留在 OpenAI,只因大家坚信这里的发展潜力和 AGI 愿景。
在代码大模型(Code LLMs)的预训练中,行业内长期存在一种惯性思维,即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据,主要关注数据总量的堆叠。然而,现代软件开发本质上是多语言混合的,不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。
你是否曾被AI视频生成的不连贯性所困扰?
ChatGPT 也推出了年度回顾,不过,由于各种限制,不是每个人都能打开,有网友等了一天都等不到自己的年度回顾。拜托,现在 AI 已经这么好用了,为什么不能自己做一个呢?尤其是这一年,有大量的时间正是花在这些 AI 工具里。