揭开大模型“伪遗忘”,港理工等团队:结构不变就是没忘
揭开大模型“伪遗忘”,港理工等团队:结构不变就是没忘近年来,大语言模型(LLMs)的能力突飞猛进,但随之而来的隐私风险也逐渐浮出水面。
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近年来,大语言模型(LLMs)的能力突飞猛进,但随之而来的隐私风险也逐渐浮出水面。
不久前,GPT-4o 的最新图像风格化与编辑能力横空出世,用吉卜力等风格生成的效果令人惊艳,也让我们清晰看到了开源社区与商业 API 在图像风格化一致性上的巨大差距。
如何让CLIP模型更关注细粒度特征学习,避免“近视”?360人工智能研究团队提出了FG-CLIP,可以明显缓解CLIP的“视觉近视”问题。让模型能更关注于正确的细节描述,而不是更全局但是错误的描述。
深度|对话英伟达CEO黄仁勋:不进入中国就等于错过了90%的市场机会;英伟达即将进入高达50万亿美元的产业领域
近段时间,已经出现了不少基于扩散模型的语言模型,而现在,基于扩散模型的视觉-语言模型(VLM)也来了,即能够联合处理视觉和文本信息的模型。今天我们介绍的这个名叫 LaViDa,继承了扩散语言模型高速且可控的优点,并在实验中取得了相当不错的表现。
昨天发现Mary Meeker又重新开始发布她每年一次的《互联网趋势报告》,只不过这次开始叫《人工智能趋势报告》了,整份报告有 340 页,非常详细的分析了AI领域的现状。
其实“野朋友”的AI能力还不完善,参与生态保护的人力资源也远远不够,而这个案例有趣之外,恰恰在于把生态保护跟大模型能力的训练结合在一起。其实“野朋友”的AI能力还不完善,参与生态保护的人力资源也远远不够,而这个案例有趣之外,恰恰在于把生态保护跟大模型能力的训练结合在一起。
网友笑称: Hugging Face开源的机器人看起来不太聪明。
本想练练手合成点数据,没想到却一不小心干翻了PyTorch专家内核!斯坦福华人团队用纯CUDA-C写出的AI生成内核,瞬间惊艳圈内并登上Hacker News热榜。团队甚至表示:本来不想发这个结果的。
在今年 ICLR 会议上,我们被问到最多且最有意思的问题是:像 Jina AI 这样的向量搜索模型提供商,除了在 MTEB 上做基准测试,会不会做些氛围测试 (Vibe-testing)?