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SKILL.md不够用了:北大提出SSL,Agent需要一套自己的结构化表示层

SKILL.md不够用了:北大提出SSL,Agent需要一套自己的结构化表示层

SKILL.md不够用了:北大提出SSL,Agent需要一套自己的结构化表示层

Agent Skills不应该只以SKILL.md、README或自然语言说明文档的形式存在,而应该被转成一种机器可检索、可检查、可治理的结构化表示。这是《From Skill Text to Skill Structure: The Scheduling-Structural-Logical Representation for Agent Skills》这篇论文的核心主张。

来自主题: AI技术研报
10095 点击    2026-05-07 10:17
细思极恐!Agent暗藏风险,清华团队打出组合拳,全链路一网打尽

细思极恐!Agent暗藏风险,清华团队打出组合拳,全链路一网打尽

细思极恐!Agent暗藏风险,清华团队打出组合拳,全链路一网打尽

当Agent开始真正进入生产环境,安全问题不再是「功能模块」,而是贯穿调用链、运行时与生态层的系统性风险。过去依赖提示词规则、日志审计与框架级防护的方式,正在逐步失效。来自清华大学人工智能学院、交叉信息研究院的方寸跃迁提出一套面向Agent运行全生命周期的多层安全体系。

来自主题: AI技术研报
7811 点击    2026-05-07 10:17
老黄爆改英伟达,Salesforce一次招千人!智能体时代应届生机会来了

老黄爆改英伟达,Salesforce一次招千人!智能体时代应届生机会来了

老黄爆改英伟达,Salesforce一次招千人!智能体时代应届生机会来了

Salesforce CEO Marc Benioff近日甩出一份招聘计划:要一口气招进1000名应届生或实习生,与他们一起搭乘AI快车。IBM更猛,北美入门级岗位直接扩招3倍,麦肯锡、Cognizant紧跟其后。智能体时代,一批10年前根本不存在的「金饭碗」正在批量诞生,应届生这个词,也将被重写。

来自主题: AI资讯
9627 点击    2026-05-07 10:16
比 OpenClaw 更火的 「Agent 员工」赛道,杀出一个新王者|AI 上新

比 OpenClaw 更火的 「Agent 员工」赛道,杀出一个新王者|AI 上新

比 OpenClaw 更火的 「Agent 员工」赛道,杀出一个新王者|AI 上新

AI 员工得能和真实的人交流,能接收文件,能在一个稳定的环境里持续运转。GenSpark 4.0 在这一层做得很到位。它可以和联系人直接对话,并且原生集成了 MyClaw,不需要用户自己去安装 OpenClaw 再配置到飞书或微信。

来自主题: AI资讯
8579 点击    2026-05-06 19:57
Claude最新功能泄露!主动助手Orbit接管一切工作

Claude最新功能泄露!主动助手Orbit接管一切工作

Claude最新功能泄露!主动助手Orbit接管一切工作

2026年5月4日,testingcatalog在Anthropic的Web/Mobile客户端里挖出隐藏功能Orbit。5月6日,Code with Claude大会在旧金山开幕。Orbit不等你开口就从Gmail、Slack、GitHub里替你干活了。

来自主题: AI资讯
7019 点击    2026-05-06 15:18
不改模型、不降质量,谷歌让Gemma 4快了3倍:本地跑大模型彻底变天

不改模型、不降质量,谷歌让Gemma 4快了3倍:本地跑大模型彻底变天

不改模型、不降质量,谷歌让Gemma 4快了3倍:本地跑大模型彻底变天

谷歌刚刚给Gemma 4家族更新了一项关键能力:Multi-Token Prediction(MTP)推测解码架构,推理速度最高提升3倍,输出质量不变。

来自主题: AI资讯
9509 点击    2026-05-06 14:56
深度|谷歌DeepMind CEO:AI最好的用途,是改善人类健康;把AI当作一种工具,帮助我们理解现实世界的本质

深度|谷歌DeepMind CEO:AI最好的用途,是改善人类健康;把AI当作一种工具,帮助我们理解现实世界的本质

深度|谷歌DeepMind CEO:AI最好的用途,是改善人类健康;把AI当作一种工具,帮助我们理解现实世界的本质

AI最好的用途,是改善人类健康。 如果真正把这项技术用在科学和医学上,它不仅能解决今天最难的研究问题,也会打开药物发现和疾病理解的一整串下游可能性。

来自主题: AI资讯
9504 点击    2026-05-06 14:29
阿里开源PromptEcho:用冻结多模态大模型为文生图训练提供高质量Reward

阿里开源PromptEcho:用冻结多模态大模型为文生图训练提供高质量Reward

阿里开源PromptEcho:用冻结多模态大模型为文生图训练提供高质量Reward

用强化学习(RL)优化文生图模型的 prompt following 能力,是一条被广泛验证的路径 —— 让模型根据 prompt 用不同随机种子生成多张图片,通过 reward model 计算 reward,再利用相关 RL 算法优化模型。

来自主题: AI技术研报
7352 点击    2026-05-06 14:27