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基于此，研究者在 89 个参数量已知的开源模型（规模从 1.35 亿到 1.6 万亿参数）上拟合出事实准确率与参数量的对数线性关系，拟合优度 R² = 0.917，并据此对闭源模型进行参数估算。
在 AGI-Next 前沿峰会上，腾讯姚顺雨举了一个很生活化的例子：当你问 AI “今天吃什么” 时，真正限制答案质量的，可能不是模型不够大，也不是推理不够强，而是它不知道你今天冷不冷、想不想吃热的、最近和朋友聊过什么、家人又有什么偏好需要纳入考虑。
今天 Anthropic 放出了一项评估数据，对于新的生物信息学评测集 BioMysteryBench：人类能搞定的，Claude 也能搞定；在人类搞不定的，Mythos 也能搞定
这不是恐怖故事，也不是田螺姑娘的寓言故事，而是 3 月 17 日，HooRii 在 Kickstarter 上线的众筹项目「ClawStage」的宣传。它的定位是“OpenClaw 的现实世界游乐场”——用一个小方块，让 OpenClaw 来到现实世界，并能担任你的家庭管家。
今天，OpenAI 官方播客发布了一期节目，让内部研究员 Sebastian Bubeck 和 Ernest Ryu 出来回答这一问题，毕竟大家都十分好奇。Ernest 近期刚加入 OpenAI 担任研究员，他之前是加州大学洛杉矶分校（UCLA）数学系的教授，研究优化和机器学习理论。他是最早尝试用 ChatGPT 解数学开放问题的那批人之一。
我发现：Claude 一边把中国大陆挡在门外，一边在认认真真做简体中文。事情是这样—— 前两天我把 Claude 文档 URL 里的 /en/ 改成了 /zh-CN/。页面唰地就变了。整站简体中文，翻译贼讲究。
这段时间做了巨多PPT。 多到我现在都条件反射了，好不好看先放一边，先看AI容易错的细节。 文字有没有糊，布局是不是在装高级，图片是不是只是看起来有氛围感，该有的信息都没放进去， 再就是画面上有没有一
嗨大家好！我是阿真！ 朋友们，好像标题党了，先别骂，看完指定有灵感。整了点不错的东西，这次真的可以把 PPT 做得很好看了！快放假之前给大家再分享一波，这个真的很棒的不容错过。 首先我其实是很早就想做
今天凌晨，谷歌 Gemini 突然放大招，它在 X 上宣布：现在 Gemini 可以直接生成PDF、Word、Excel 或 Google Workspace 等文件，无需上传模板，只用和Gemini交流要做什么和讲清文件格式。
最近朋友推荐了 CodeBanana，说它跟之前用过的那些 AI 写代码的工具的体验感完全不同。我最近挑了几个真实工作场景跑了一遍，读项目、拆需求、写需求、生成测试用例、定时任务等等都和日常工作很贴近的任务进行了尝试。今天挑五个我自己觉得最值得讲的，跟你聊聊我的体验。